論文の概要: TRIDENT: The Nonlinear Trilogy for Implicit Neural Representations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.13610v1
• Date: Tue, 21 Nov 2023 21:21:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-03 14:13:49.566860
• Title: TRIDENT: The Nonlinear Trilogy for Implicit Neural Representations
• Title（参考訳）: TRIDENT: 入射神経表現の非線形トリオロジー
• Authors: Zhenda Shen, Yanqi Cheng, Raymond H. Chan, Pietro Li\`o, Carola-Bibiane Sch\"onlieb, Angelica I Aviles-Rivero
• Abstract要約: TRIDENTは、非線形性の三部作によって特徴づけられる暗黙の神経表現のための新しい関数である。 順序のコンパクト性を通じて高次特徴を表現するように設計されている。 信号や画像を表現する能力があり、そのエネルギーの大部分は限られた空間領域に集中している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.21359148333684
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Implicit neural representations (INRs) have garnered significant interest recently for their ability to model complex, high-dimensional data without explicit parameterisation. In this work, we introduce TRIDENT, a novel function for implicit neural representations characterised by a trilogy of nonlinearities. Firstly, it is designed to represent high-order features through order compactness. Secondly, TRIDENT efficiently captures frequency information, a feature called frequency compactness. Thirdly, it has the capability to represent signals or images such that most of its energy is concentrated in a limited spatial region, denoting spatial compactness. We demonstrated through extensive experiments on various inverse problems that our proposed function outperforms existing implicit neural representation functions.
• Abstract（参考訳）: 暗黙の神経表現(INR)は、パラメータ化を明示せずに複雑な高次元データをモデル化する能力において、近年大きな関心を集めている。 本稿では,非線形三部作を特徴とする暗黙的ニューラル表現のための新しい関数TRIDENTを紹介する。 第一に、順序コンパクト性を通じて高次特徴を表現するように設計されている。 次に、TRIDENTは周波数情報を効率的に取得する。 第3に、エネルギーのほとんどが限られた空間領域に集中し、空間的コンパクト性を示すような信号や画像を表現する能力がある。 提案する関数が既存の暗黙的神経表現関数より優れる様々な逆問題に関する広範な実験を行った。

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