論文の概要: Average Token Delay: A Duration-aware Latency Metric for Simultaneous Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14353v2
• Date: Mon, 27 Nov 2023 16:55:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-28 11:52:25.101593
• Title: Average Token Delay: A Duration-aware Latency Metric for Simultaneous Translation
• Title（参考訳）: Average Token Delay: 同時翻訳のための経時的遅延メトリクス
• Authors: Yasumasa Kano, Katsuhito Sudoh, Satoshi Nakamura
• Abstract要約: 我々は,emphAverage Token Delay (ATD) と呼ばれる同時翻訳のための新しい遅延評価指標を提案する。 Ear-Voice Span(EVS)に基づくユーザ側レイテンシのシミュレーションによる効果の実証を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.954965417930254
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Simultaneous translation is a task in which the translation begins before the end of an input speech segment. Its evaluation should be conducted based on latency in addition to quality, and for users, the smallest possible amount of latency is preferable. Most existing metrics measure latency based on the start timings of partial translations and ignore their duration. This means such metrics do not penalize the latency caused by long translation output, which delays the comprehension of users and subsequent translations. In this work, we propose a novel latency evaluation metric for simultaneous translation called \emph{Average Token Delay} (ATD) that focuses on the duration of partial translations. We demonstrate its effectiveness through analyses simulating user-side latency based on Ear-Voice Span (EVS). In our experiment, ATD had the highest correlation with EVS among baseline latency metrics under most conditions.
• Abstract（参考訳）: 同時翻訳は、入力された音声セグメントの終了前に翻訳が始まるタスクである。 その評価は品質に加えてレイテンシに基づいて行うべきであり、ユーザにとっては最小限のレイテンシが望ましい。 既存のメトリクスのほとんどは、部分翻訳の開始タイミングに基づいてレイテンシを測定し、その期間を無視する。 これは、長い翻訳出力によるレイテンシをペナルティにしないことを意味しており、ユーザの理解とその後の翻訳を遅らせる。 本研究では,部分翻訳の継続時間に着目した同時翻訳のための新しい遅延評価指標である 'emph{Average Token Delay} (ATD) を提案する。 本稿では,Ear-Voice Span (EVS) に基づくユーザ側遅延の解析により,その効果を実証する。 実験では,ほとんどの条件下でのベースライン遅延測定値において,ATDとEVSの相関が最も高かった。

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