論文の概要: Scaling Political Texts with ChatGPT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.16639v1
• Date: Tue, 28 Nov 2023 09:45:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-29 18:54:31.111650
• Title: Scaling Political Texts with ChatGPT
• Title（参考訳）: ChatGPTによる政治テキストのスケーリング
• Authors: Ga\"el Le Mens and Aina Gallego
• Abstract要約: GPT-4を用いて連続空間における政治的テキストの位置推定を行う。 GPT-4が生成する位置と専門家との相関は93%以上である。 個別のつぶやきに対して、GPT-4で得られた位置は、クラウドソースされた位置推定と91%の相関性が得られる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We use GPT-4 to obtain position estimates of political texts in continuous spaces. We develop and validate a new approach by positioning British party manifestos on the economic, social, and immigration policy dimensions and tweets by members of the US Congress on the left-right ideological spectrum. For the party manifestos, the correlation between the positions produced by GPT-4 and experts is 93% or higher, a performance similar to or better than that obtained with crowdsourced position estimates. For individual tweets, the positions obtained with GPT-4 achieve a correlation of 91% with crowdsourced position estimates. For senators of the 117th US Congress, the positions obtained with GPT-4 achieve a correlation of 97% with estimates based on roll call votes and of 96% with those based on campaign funding. Correlations are also substantial within party, indicating that position estimates produced with GPT-4 capture within-party differences between senators. Overall, using GPT-4 for ideological scaling is fast, cost-efficient, and reliable. This approach provides a viable alternative to scaling by both expert raters and crowdsourcing.
• Abstract（参考訳）: GPT-4を用いて連続空間における政治的テキストの位置推定を行う。 我々は、左派イデオロギースペクトルに関するアメリカ合衆国議会のメンバーによる経済、社会、移民政策の側面とツイートに英国党のマニフェストを位置づけ、新しいアプローチを開発し、検証する。 党宣言では、gpt-4が生み出した地位と専門家の相関関係は93%以上であり、クラウドソーシングによる位置推定と同等かそれ以上である。 個別のつぶやきに対して、GPT-4で得られた位置は、クラウドソースされた位置推定と91%の相関性が得られる。 アメリカ第117議会の上院議員は、gpt-4で得られた役職は、ロールコール投票に基づく推計と97%、選挙資金に基づくものと96%の相関がある。 GPT-4による位置推定は、上院議員間での党内差を捉えていることを示している。 全体として、イデオロギースケーリングにGPT-4を用いることは、高速で、コスト効率が高く、信頼性が高い。 このアプローチは、エキスパートレートとクラウドソーシングの両方によるスケーリングの代替手段を提供する。

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