論文の概要: Ego-Exo4D: Understanding Skilled Human Activity from First- and Third-Person Perspectives

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.18259v1
• Date: Thu, 30 Nov 2023 05:21:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-01 17:52:44.934203
• Title: Ego-Exo4D: Understanding Skilled Human Activity from First- and Third-Person Perspectives
• Title（参考訳）: Ego-Exo4D:初対三対人の視点からの技能的活動の理解
• Authors: Kristen Grauman, Andrew Westbury, Lorenzo Torresani, Kris Kitani, Jitendra Malik, Triantafyllos Afouras, Kumar Ashutosh, Vijay Baiyya, Siddhant Bansal, Bikram Boote, Eugene Byrne, Zach Chavis, Joya Chen, Feng Cheng, Fu-Jen Chu, Sean Crane, Avijit Dasgupta, Jing Dong, Maria Escobar, Cristhian Forigua, Abrham Gebreselasie, Sanjay Haresh, Jing Huang, Md Mohaiminul Islam, Suyog Jain, Rawal Khirodkar, Devansh Kukreja, Kevin J Liang, Jia-Wei Liu, Sagnik Majumder, Yongsen Mao, Miguel Martin, Effrosyni Mavroudi, Tushar Nagarajan, Francesco Ragusa, Santhosh Kumar Ramakrishnan, Luigi Seminara, Arjun Somayazulu, Yale Song, Shan Su, Zihui Xue, Edward Zhang, Jinxu Zhang, Angela Castillo, Changan Chen, Xinzhu Fu, Ryosuke Furuta, Cristina Gonzalez, Prince Gupta, Jiabo Hu, Yifei Huang, Yiming Huang, Weslie Khoo, Anush Kumar, Robert Kuo, Sach Lakhavani, Miao Liu, Mi Luo, Zhengyi Luo, Brighid Meredith, Austin Miller, Oluwatumininu Oguntola, Xiaqing Pan, Penny Peng, Shraman Pramanick, Merey Ramazanova, Fiona Ryan, Wei Shan, Kiran Somasundaram, Chenan Song, Audrey Southerland, Masatoshi Tateno, Huiyu Wang, Yuchen Wang, Takuma Yagi, Mingfei Yan, Xitong Yang, Zecheng Yu, Shengxin Cindy Zha, Chen Zhao, Ziwei Zhao, Zhifan Zhu, Jeff Zhuo, Pablo Arbelaez, Gedas Bertasius, David Crandall, Dima Damen, Jakob Engel, Giovanni Maria Farinella, Antonino Furnari, Bernard Ghanem, Judy Hoffman, C. V. Jawahar, Richard Newcombe, Hyun Soo Park, James M. Rehg, Yoichi Sato, Manolis Savva, Jianbo Shi, Mike Zheng Shou, Michael Wray
• Abstract要約: Ego-Exo4Dは、熟練した人間の活動を同時に捉えたエゴセントリックでエゴセントリックなビデオを中心にしている。 世界の13都市から800人以上の参加者が131の異なる自然シーンでこれらの活動を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 194.4630465857545
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present Ego-Exo4D, a diverse, large-scale multimodal multiview video dataset and benchmark challenge. Ego-Exo4D centers around simultaneously-captured egocentric and exocentric video of skilled human activities (e.g., sports, music, dance, bike repair). More than 800 participants from 13 cities worldwide performed these activities in 131 different natural scene contexts, yielding long-form captures from 1 to 42 minutes each and 1,422 hours of video combined. The multimodal nature of the dataset is unprecedented: the video is accompanied by multichannel audio, eye gaze, 3D point clouds, camera poses, IMU, and multiple paired language descriptions -- including a novel "expert commentary" done by coaches and teachers and tailored to the skilled-activity domain. To push the frontier of first-person video understanding of skilled human activity, we also present a suite of benchmark tasks and their annotations, including fine-grained activity understanding, proficiency estimation, cross-view translation, and 3D hand/body pose. All resources will be open sourced to fuel new research in the community.
• Abstract（参考訳）: ego-exo4dは多種多様なマルチモーダルマルチビュービデオデータセットとベンチマークチャレンジである。 Ego-Exo4Dは、熟練した人間の活動(スポーツ、音楽、ダンス、自転車修理など)を同時に捉えたエゴセントリックでエゴセントリックなビデオを中心にしている。 世界の13都市から800人以上の参加者が、131の異なる自然シーンでこれらの活動を行い、それぞれ1分から42分、合計1,422時間の映像を撮影した。 ビデオにはマルチチャネルオーディオ、アイアイズ、3dポイントクラウド、カメラポーズ、imu、そして複数のペアリング言語記述が含まれており、その中には教師や教師による新しい「専門的な解説」が含まれ、熟練した活動領域に合わせたものも含まれている。 熟練した人間活動の一人称ビデオ理解のフロンティアを推進するために,詳細な活動理解,熟練度推定,クロスビュー翻訳,3次元手/体ポーズなど,一連のベンチマークタスクとそのアノテーションも提示する。 すべてのリソースはオープンソースとして公開され、コミュニティにおける新たな研究が促進される。

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