Fugu-MT 論文翻訳(概要): DSeg: Direct Line Segments Detection

論文の概要: DSeg: Direct Line Segments Detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.18344v1
Date: Thu, 30 Nov 2023 08:31:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-01 17:31:05.668703
Title: DSeg: Direct Line Segments Detection
Title（参考訳）: DSeg: ダイレクトラインセグメント検出
Authors: Berger Cyrille and Lacroix Simon
Abstract要約: この手法は線形カルマンフィルタを用いて勾配画像上のセグメントを漸進的に検出する。結果の質を高めるためにピラミッド的アプローチを利用するアルゴリズムの拡張を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: This paper presents a model-driven approach to detect image line segments. The approach incrementally detects segments on the gradient image using a linear Kalman filter that estimates the supporting line parameters and their associated variances. The algorithm is fast and robust with respect to image noise and illumination variations, it allows the detection of longer line segments than data-driven approaches, and does not require any tedious parameters tuning. An extension of the algorithm that exploits a pyramidal approach to enhance the quality of results is proposed. Results with varying scene illumination and comparisons to classic existing approaches are presented.
Abstract（参考訳）: 本稿では,画像の線分を検出するモデル駆動手法を提案する。この手法は線形カルマンフィルタを用いて勾配画像上のセグメントを漸進的に検出する。このアルゴリズムは画像ノイズや照明のバリエーションに関して高速かつ堅牢であり、データ駆動アプローチよりも長い線分の検出が可能であり、面倒なパラメータチューニングを必要としない。結果の質を高めるためにピラミッド的手法を応用したアルゴリズムの拡張を提案する。様々なシーン照明と古典的アプローチとの比較結果が提示される。

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