論文の概要: Age Effects on Decision-Making, Drift Diffusion Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.18376v1
• Date: Thu, 30 Nov 2023 09:19:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-01 17:18:14.180997
• Title: Age Effects on Decision-Making, Drift Diffusion Model
• Title（参考訳）: 年齢が意思決定, ドリフト拡散モデルに及ぼす影響
• Authors: Zahra Kavian, Kimia Hajisadeghi, Yashar Rezazadeh, Mehrbod Faraji, Reza Ebrahimpour
• Abstract要約: トレーニングは人間の意思決定能力を改善する。 本研究では,ランダム・ドット・モーション(RDM)タスクの完了時に,異なる年齢グループのパフォーマンスを向上させるためのトレーニング方法を検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Training can improve human decision-making performance. After several training sessions, a person can quickly and accurately complete a task. However, decision-making is always a trade-off between accuracy and response time. Factors such as age and drug abuse can affect the decision-making process. This study examines how training can improve the performance of different age groups in completing a random dot motion (RDM) task. The participants are divided into two groups: old and young. They undergo a three-phase training and then repeat the same RDM task. The hierarchical drift-diffusion model analyzes the subjects' responses and determines how the model's parameters change after training for both age groups. The results show that after training, the participants were able to accumulate sensory information faster, and the model drift rate increased. However, their decision boundary decreased as they became more confident and had a lower decision-making threshold. Additionally, the old group had a higher boundary and lower drift rate in both pre and post-training, and there was less difference between the two group parameters after training.
• Abstract（参考訳）: トレーニングは人間の意思決定能力を改善する。 複数回のトレーニングセッションの後、人は迅速かつ正確にタスクを完了できる。 しかし、意思決定は常に正確性と応答時間の間のトレードオフである。 年齢や薬物乱用などの要因が意思決定プロセスに影響を及ぼす可能性がある。 本研究では,ランダム・ドット・モーション(RDM)タスクの完了時に,異なる年齢グループのパフォーマンスを向上させるためのトレーニング方法を検討する。 参加者は、老人と若者の2つのグループに分けられる。 彼らは3段階の訓練を受け、同じrdmタスクを繰り返す。 階層的ドリフト拡散モデルは, 被験者の反応を解析し, 両年齢群のトレーニング後, モデルのパラメータがどう変化するかを決定する。 その結果, 訓練後, 被験者は感覚情報をより早く蓄積することができ, モデルドリフト率も向上した。 しかし、その決定境界は、より自信を増し、意思決定のしきい値が低いほど小さくなった。 さらに,前訓練と後訓練のいずれにおいても,旧群は境界値が高く,ドリフト率も低く,訓練後の2群パラメータに差は認められなかった。

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