論文の概要: Tensor network renormalization: application to dynamic correlation functions and non-hermitian systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.18785v1
• Date: Thu, 30 Nov 2023 18:34:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-01 15:25:02.341482
• Title: Tensor network renormalization: application to dynamic correlation functions and non-hermitian systems
• Title（参考訳）: テンソルネットワーク再正規化:動的相関関数と非エルミート系への応用
• Authors: Ying-Jie Wei and Zheng-Cheng Gu
• Abstract要約: 本稿では,動的相関関数の計算を可能にするLoop-TNRアルゴリズムの実装について述べる。 また,非エルミート系の臨界特性を調べるためにLoop-TNRアルゴリズムが適用可能であることも強調した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In recent years, tensor network renormalization (TNR) has emerged as an efficient and accurate method for studying (1+1)D quantum systems or 2D classical systems using real-space renormalization group (RG) techniques. One notable application of TNR is its ability to extract central charge and conformal scaling dimensions for critical systems. In this paper, we present the implementation of the Loop-TNR algorithm, which allows for the computation of dynamical correlation functions. Our algorithm goes beyond traditional approaches by not only calculating correlations in the spatial direction, where the separation is an integer, but also in the temporal direction, where the time difference can contain decimal values. Our algorithm is designed to handle both imaginary-time and real-time correlations, utilizing a tensor network representation constructed from a path-integral formalism. Additionally, we highlight that the Loop-TNR algorithm can also be applied to investigate critical properties of non-Hermitian systems, an area that was previously inaccessible using density matrix renormalization group(DMRG) and matrix product state(MPS) based algorithms.
• Abstract（参考訳）: 近年、(1+1)D量子系や2D古典系を実空間再正規化群(RG)技術を用いて研究するための効率的かつ正確な方法としてテンソルネットワーク再正規化(TNR)が出現している。 TNRの注目すべき応用の1つは、臨界系に対する中心電荷と共形スケーリング次元を抽出する能力である。 本稿では,動的相関関数の計算を可能にするLoop-TNRアルゴリズムの実装について述べる。 このアルゴリズムは、分離が整数である空間方向の相関を計算するだけでなく、時間差が十進値を含む時間方向の相関を計算することによって、従来のアプローチを超越している。 本アルゴリズムは,経路積分形式から構築したテンソルネットワーク表現を用いて,虚時相関と実時間相関の両方を扱うように設計されている。 さらに,密度行列再正規化群 (dmrg) と行列積状態 (mps) に基づくアルゴリズムでは従来アクセスできなかった非エルミート系の臨界特性を調べるためにループtnrアルゴリズムが適用可能であることを強調する。

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