論文の概要: Talent-Interview: Web-Client Cheating Detection for Online Exams

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00795v1
• Date: Fri, 17 Nov 2023 12:59:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-11 03:44:44.526660
• Title: Talent-Interview: Web-Client Cheating Detection for Online Exams
• Title（参考訳）: Talent-Interview: Webクライアントによるオンラインエクササイズ検出
• Authors: Mert Ege and Mustafa Ceyhan
• Abstract要約: 本稿では、オンライン・プロクタリングのより良い結果を得るために、エンド・ツー・エンドのシステムとサブモジュールを提案する。 本システムでは,物体検出,顔認識,人間の音声検出,セグメンテーションが用いられている。 私たちの知る限りでは、クライアントベースのオンラインプロクターシステムが採用に使用されるのはこれが初めてです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Online exams are more attractive after the Covid-19 pandemic. Furthermore, during recruitment, online exams are used. However, there are more cheating possibilities for online exams. Assigning a proctor for each exam increases cost. At this point, automatic proctor systems detect possible cheating status. This article proposes an end-to-end system and submodules to get better results for online proctoring. Object detection, face recognition, human voice detection, and segmentation are used in our system. Furthermore, our proposed model works on the PCs of users, meaning a client-based system. So, server cost is eliminated. As far as we know, it is the first time the client-based online proctoring system has been used for recruitment. Online exams are more attractive after the Covid-19 pandemic. Furthermore, during recruitment, online exams are used. However, there are more cheating possibilities for online exams. Assigning a proctor for each exam increases cost. At this point, automatic proctor systems detect possible cheating status. This article proposes an end-to-end system and submodules to get better results for online proctoring. Object detection, face recognition, human voice detection, and segmentation are used in our system. Furthermore, our proposed model works on the PCs of users, meaning a client-based system. So, server cost is eliminated. As far as we know, it is the first time the client-based online proctoring system has been used for recruitment. Furthermore, this cheating system works at https://www.talent-interview.com/tr/.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミック以降、オンライン試験は魅力的だ。 また、募集の際にはオンライン試験が用いられる。 しかし、オンライン試験にはもっと不正な可能性がある。 試験ごとにプロークターを割り当てるとコストが上がる。 この時点で、自動プロクターシステムは不正な状態を検出する。 本稿では、オンライン・プロクタリングのより良い結果を得るために、エンドツーエンドシステムとサブモジュールを提案する。 本システムでは,物体検出,顔認識,人間の音声検出,セグメンテーションが用いられている。 さらに,提案モデルはユーザのpc上で動作し,クライアントベースのシステムである。 そのため、サーバコストは削減される。 私たちの知る限りでは、クライアントベースのオンラインプロクターシステムが採用に使用されるのはこれが初めてです。 新型コロナウイルスのパンデミック以降、オンライン試験は魅力的だ。 また、募集の際にはオンライン試験が用いられる。 しかし、オンライン試験にはもっと不正な可能性がある。 試験ごとにプロークターを割り当てるとコストが上がる。 この時点で、自動プロクターシステムは不正な状態を検出する。 本稿では、オンライン・プロクタリングのより良い結果を得るために、エンドツーエンドシステムとサブモジュールを提案する。 本システムでは,物体検出,顔認識,人間の音声検出,セグメンテーションが用いられている。 さらに,提案モデルはユーザのpc上で動作し,クライアントベースのシステムである。 そのため、サーバコストは削減される。 私たちの知る限りでは、クライアントベースのオンラインプロクターシステムが採用に使用されるのはこれが初めてです。 さらに、この不正行為システムはhttps://www.talent-interview.com/tr/で動作する。

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