論文の概要: EnvGuard: Guaranteeing Environment-Centric Safety and Security Properties in Web of Things

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.03373v2
• Date: Sat, 16 Dec 2023 13:58:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-19 19:22:25.633024
• Title: EnvGuard: Guaranteeing Environment-Centric Safety and Security Properties in Web of Things
• Title（参考訳）: EnvGuard: モノのWebにおける環境中心の安全性とセキュリティ特性の保証
• Authors: Bingkun Sun, Liwei Shen, Jialin Ren, Zhen Dong, Siao Wang, Xin Peng
• Abstract要約: Web of Things(WoT)技術は、様々なWoTアプリケーションが環境を自動的に感知し、規制することを可能にする。 違反識別に関する既存の研究は、主に自動化されたアプリケーションの分析に焦点を当てている。 我々は、WoT環境におけるプロパティのカスタマイズ、違反識別、解決実行のための環境中心のアプローチであるEnvGuardを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.523305571662793
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Web of Things (WoT) technology facilitates the standardized integration of IoT devices ubiquitously deployed in daily environments, promoting diverse WoT applications to automatically sense and regulate the environment. In WoT environment, heterogeneous applications, user activities, and environment changes collectively influence device behaviors, posing risks of unexpected violations of safety and security properties. Existing work on violation identification primarily focuses on the analysis of automated applications, lacking consideration of the intricate interactions in the environment. Moreover, users' intention for violation resolving strategy is much less investigated. To address these limitations, we introduce EnvGuard, an environment-centric approach for property customizing, violation identification and resolution execution in WoT environment. We evaluated EnvGuard in two typical WoT environments. By conducting user studies and analyzing collected real-world environment data, we assess the performance of EnvGuard, and construct a dataset from the collected data to support environment-level violation identification. The results demonstrate the superiority of EnvGuard compared to previous state-of-the-art work, and confirm its usability, feasibility and runtime efficiency.
• Abstract（参考訳）: Web of Things(WoT)テクノロジは、日々の環境にユビキタスにデプロイされるIoTデバイスの標準化統合を促進すると同時に、さまざまなWoTアプリケーションによる環境の自動認識と制御を促進する。 wot環境では、異種アプリケーション、ユーザアクティビティ、環境変化がデバイス動作に影響を与え、予期しない安全性およびセキュリティ特性の侵害のリスクを負う。 違反識別に関する既存の研究は主に、環境における複雑な相互作用を考慮せず、自動化されたアプリケーションの分析に焦点を当てている。 また, ユーザによる侵害解決戦略の意図についても, より少ない検討がなされている。 これらの制限に対処するために,wot環境におけるプロパティのカスタマイズ,違反識別,解決実行のための環境中心のアプローチであるenvguardを紹介する。 我々は2つの典型的なWoT環境でEnvGuardを評価した。 本研究では,実環境データの収集と分析を行うことで,EnvGuardの性能を評価し,収集したデータからデータセットを構築し,環境レベルの違反識別を支援する。 その結果,EnvGuardが従来の最先端の作業よりも優れていることが示され,ユーザビリティ,実現可能性,実行効率が確認された。

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