論文の概要: Wavelength-multiplexed Delayed Inputs for Memory Enhancement of
Microring-based Reservoir Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.04204v1
- Date: Thu, 7 Dec 2023 10:40:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-08 15:17:10.565521
- Title: Wavelength-multiplexed Delayed Inputs for Memory Enhancement of
Microring-based Reservoir Computing
- Title(参考訳): マイクロリング型貯留層計算のメモリ向上のための波長多重遅延入力
- Authors: Bernard J. Giron Castro, Christophe Peucheret and Francesco Da Ros
- Abstract要約: 並列遅延入力と波長分割多重化を組み合わせた数値加算型マイクロリング型貯水池計算手法を提案する。
このスキームは、外部の光学的フィードバックを必要とせずに、時系列予測などのメモリ要求タスクを優れたパフォーマンスで解決する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We numerically demonstrate a silicon add-drop microring-based reservoir
computing scheme that combines parallel delayed inputs and wavelength division
multiplexing. The scheme solves memory-demanding tasks like time-series
prediction with good performance without requiring external optical feedback.
- Abstract(参考訳): 並列遅延入力と波長分割多重化を組み合わせたシリコン添加液滴型貯留層計算方式を数値的に示す。
このスキームは、外部の光学的フィードバックを必要とせずに、時系列予測などのメモリ要求タスクを優れたパフォーマンスで解決する。
関連論文リスト
- Multi-task Photonic Reservoir Computing: Wavelength Division Multiplexing for Parallel Computing with a Silicon Microring Resonator [0.0]
単一フォトニックチップで4つの独立したタスクを同時に解くために、時間と波長分割多重化(WDM)を用いることを数値的に示す。
システムのフットプリントは、研究されたニューラルネットワークスキームのニューロンとして機能するノードの時間分割多重化を用いて削減される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-30T20:54:07Z) - Multi-Task Wavelength-Multiplexed Reservoir Computing Using a Silicon Microring Resonator [0.0]
我々は、同じフォトニック回路上で3つの独立したタスクを同時に解くために、時間と周波数の同時多重化を数値的に示す。
この研究は、貯水池計算方式の計算能力を改善するためのWDMベースのスキームの可能性についての洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-25T12:24:56Z) - Entanglement Distribution in Quantum Repeater with Purification and
Optimized Buffer Time [53.56179714852967]
バッファ時間に最適化された量子リピータを用いた絡み合い分布について検討する。
終端ノードにおけるメモリ数の増加は、メモリ当たりの絡み合いの分布率を高めることを観察する。
しかし、不完全な操作を考慮すると、メモリ単位の絡み合いが記憶数の増加とともに減少するという驚くべき観察がなされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T23:23:34Z) - Optimization of a Hydrodynamic Computational Reservoir through Evolution [58.720142291102135]
我々は,スタートアップが開発中の流体力学系のモデルと,計算貯水池としてインターフェースする。
我々は、進化探索アルゴリズムを用いて、読み出し時間と入力を波の振幅や周波数にどのようにマッピングするかを最適化した。
この貯水池システムに進化的手法を適用することで、手作業パラメータを用いた実装と比較して、XNORタスクの分離性が大幅に向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-20T19:15:02Z) - Optimizing quantum noise-induced reservoir computing for nonlinear and
chaotic time series prediction [2.5427629797261297]
我々は, 量子雑音による貯水池を改良し, 貯水池の騒音を表現的非線形信号を生成するための資源として利用する。
その結果,1つのノイズモデルと少ないメモリ容量で,非線形ベンチマークにおいて優れたシミュレーション結果が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-09T18:40:03Z) - Hitless memory-reconfigurable photonic reservoir computing architecture [1.4479776639062198]
貯留層計算(Reservoir computing)は、時間依存的な信号を効率的に処理するためのアナログバイオインスパイアされた計算モデルである。
非対称なマッハ・ツェンダー干渉計を共振器内に集積した新しいTDRCアーキテクチャを提案する。
本稿では,この手法を時間ビットワイズXORタスクで実証し,メモリ容量再構成によって最適な性能が達成できることを結論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-13T14:43:40Z) - Accelerating Real-Time Coupled Cluster Methods with Single-Precision
Arithmetic and Adaptive Numerical Integration [3.469636229370366]
単精度算術は,実時間シミュレーションの記憶コストと乗算コストを約2倍に削減することを示した。
水クラスターの試験シミュレーションにおいて, 最大14因子のさらなる高速化は, 素直な実装によって得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-10T21:21:49Z) - Accurate methods for the analysis of strong-drive effects in parametric
gates [94.70553167084388]
正確な数値と摂動解析手法を用いて効率的にゲートパラメータを抽出する方法を示す。
我々は,$i$SWAP, Control-Z, CNOT など,異なる種類のゲートに対する最適操作条件を同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-06T02:02:54Z) - Continuous and time-discrete non-Markovian system-reservoir
interactions: Dissipative coherent quantum feedback in Liouville space [62.997667081978825]
2つの構造型貯水池に同時に露出する量子系について検討する。
対角線と対角線と外対角線の両方の貯留層相互作用を2倍のメモリと組み合わせた数値的精度の擬似2次元テンソルネットワークを用いて連続的および離散的遅延効果を示す。
例えば、離散フォトニックフィードバックと構造された音響フォノノノビアンモードの非マルコフ的相互作用を考察し、初期励起された2レベルシステム内での貯留層間相関と長寿命個体群トラップの出現を導いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-10T12:38:35Z) - Photonic reservoir computer based on frequency multiplexing [56.663315405998354]
本稿では、周波数領域多重化を利用してニューロン状態を符号化する貯水池コンピュータのフォトニック実装について報告する。
このシステムは同時に25個のコムライン(すなわち25個のニューロン)を20MHzの速度で処理する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-25T19:30:42Z) - STaRFlow: A SpatioTemporal Recurrent Cell for Lightweight Multi-Frame
Optical Flow Estimation [64.99259320624148]
マルチフレーム光フロー推定のための軽量CNNアルゴリズムを提案する。
結果のSTaRFlowアルゴリズムは、MPI SintelとKitti2015で最先端のパフォーマンスを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-10T17:01:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。