論文の概要: Quantum Carleman Linearization of the Lattice Boltzmann Equation with Boundary Conditions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.04781v3
• Date: Sat, 2 Mar 2024 17:50:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-05 20:14:37.971650
• Title: Quantum Carleman Linearization of the Lattice Boltzmann Equation with Boundary Conditions
• Title（参考訳）: 境界条件をもつ格子ボルツマン方程式の量子カールマン線形化
• Authors: Bastien Bakker and Thomas W. Watts
• Abstract要約: 格子ボルツマン法(LBM)は流体流動をシミュレーションする効率的なアルゴリズムとして広く認識されている。 Bhatnagar Gross と Krook 平衡関数を用いて、格子ボルツマン方程式の量子カールマン線形化の定式化を記述する。 提案アルゴリズムの精度は, 矩形プリズムを過ぎる流れをシミュレートし, 流体流速と一致させることによって実証される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Lattice Boltzmann Method (LBM) is widely recognized as an efficient algorithm for simulating fluid flows in both single-phase and multi-phase scenarios. In this research, a quantum Carleman Linearization formulation of the Lattice Boltzmann equation is described, employing the Bhatnagar Gross and Krook equilibrium function. Our approach addresses the treatment of boundary conditions with the commonly used bounce back scheme. The accuracy of the proposed algorithm is demonstrated by simulating flow past a rectangular prism, achieving agreement with respect to fluid velocity In comparison to classical LBM simulations. This improved formulation showcases the potential to provide computational speed-ups in a wide range of fluid flow applications. Additionally, we provide details on read in and read out techniques.
• Abstract（参考訳）: 格子ボルツマン法(Lattice Boltzmann Method, LBM)は, 単相・多相両方の流れをシミュレーションする効率的なアルゴリズムとして広く認識されている。 本研究では, bhatnagar gross と krook 平衡関数を用いて, 格子ボルツマン方程式の量子カールマン線形定式化について述べる。 提案手法は, 境界条件をバウンスバックスキームを用いて処理する手法である。 提案アルゴリズムの精度は, 従来のLBMシミュレーションと比較して, 矩形プリズムを過ぎる流れをシミュレートし, 流体流速と一致することを示す。 この改良された定式化は、幅広い流体流アプリケーションで計算スピードアップを提供する可能性を示している。 さらに、読み込みおよび読み出しのテクニックの詳細も提供します。

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