Fugu-MT 論文翻訳(概要): Carleman-Grad approach to the quantum simulation of fluids

論文の概要: Carleman-Grad approach to the quantum simulation of fluids

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01118v1
Date: Mon, 3 Jun 2024 08:58:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-06 01:48:31.643423
Title: Carleman-Grad approach to the quantum simulation of fluids
Title（参考訳）: カールマン・グラッド法による流体の量子シミュレーション
Authors: Claudio Sanavio, Enea Mauri, Sauro Succi,
Abstract要約: カールマン・グラッド法は両者の中間的性質を示す。すなわち、カールマン反復の数十の時間ステップへの収束と、量子線型代数解法を用いた潜在的に実行可能な量子回路の実装である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We discuss the Carleman linearization approach to the quantum simulation of classical fluids based on Grad's generalized hydrodynamics and compare it to previous investigations based on lattice Boltzmann and Navier-Stokes formulations. We show that the Carleman-Grad procedure exhibits intermediate properties between the two. Namely, convergence of the Carleman iteration over a few tens of timesteps and a potentially viable quantum circuit implementation using quantum linear algebra solvers. However, both features still need substantial improvements to yield a viable quantum algorithm for fluid flows.
Abstract（参考訳）: グラッドの一般化流体力学に基づく古典流体の量子シミュレーションに対するカールマン線形化法について論じ、格子ボルツマンとナヴィエ・ストークスの定式化に基づく以前の研究と比較した。カールマン・グラッド法は両者の中間的性質を示す。すなわち、カールマン反復の数十の時間ステップへの収束と、量子線型代数解法を用いた潜在的に実行可能な量子回路の実装である。しかし、どちらの特徴も流体流のための実行可能な量子アルゴリズムを得るためにかなりの改善が必要である。

関連論文リスト

Quantum computing for simulation of fluid dynamics [0.0]
本稿では,古典流体シミュレーションのための一連の量子計算アルゴリズムについて,特にカールマン・格子・ボルツマン法に重点を置いて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-13T07:29:41Z)
Quantum Carleman Linearization of the Lattice Boltzmann Equation with Boundary Conditions [0.0]
格子ボルツマン法(LBM)は流体流動をシミュレーションする効率的なアルゴリズムとして広く認識されている。 Bhatnagar Gross と Krook 平衡関数を用いて、格子ボルツマン方程式の量子カールマン線形化の定式化を記述する。提案アルゴリズムの精度は, 矩形プリズムを過ぎる流れをシミュレートし, 流体流速と一致させることによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-08T01:37:31Z)
Lattice Boltzmann-Carleman quantum algorithm and circuit for fluid flows at moderate Reynolds number [0.0]
本稿では,Lattice Boltzmann (LB) 法のカールマン線形化に基づく流体流れの量子計算アルゴリズムを提案する。少なくとも10から100の中間レイノルズ数に対して、カールマン-LB法は2次に切り替わることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-27T08:38:10Z)
Wasserstein Quantum Monte Carlo: A Novel Approach for Solving the Quantum Many-Body Schr\"odinger Equation [56.9919517199927]
ワーッセルシュタイン量子モンテカルロ (WQMC) はフィッシャー・ラオ計量ではなくワーッセルシュタイン計量によって誘導される勾配流を用いており、テレポートではなく確率質量の輸送に対応する。我々は、WQMCの力学が分子系の基底状態へのより高速な収束をもたらすことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-06T17:54:08Z)
Quantum Carleman Lattice Boltzmann Simulation of Fluids [0.0]
格子運動論の第2量子化バージョンのカールマン線形化に基づく古典流体シミュレーションのための量子計算アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-13T21:23:21Z)
A self-consistent field approach for the variational quantum eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-21T23:15:17Z)
Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-09T18:00:05Z)
Probing Topological Spin Liquids on a Programmable Quantum Simulator [40.96261204117952]
219原子プログラム可能な量子シミュレータを用いて量子スピン状態の探索を行う。このアプローチでは、カゴメ格子のリンク上に原子の配列が配置され、リドベルク封鎖下での進化はフラストレーションのある量子状態を生成する。古典的トーリック符号型の量子スピン液体相の開始は、トポロジカル弦演算子の評価により検出される。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-09T00:18:12Z)
Quantum algorithm for the Navier Stokes equations by using the streamfunction vorticity formulation and the lattice Boltzmann method [0.0]
量子デバイス上でのナビエ・ストークス方程式(NSE)の解法を提案する。流体流方程式では, 流れ関数-渦性定式化が採用され, 格子ボルツマン法 (LBM) は1ステップで対応する方程式系を数値的に解くのに用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-05T17:07:33Z)
Bernstein-Greene-Kruskal approach for the quantum Vlasov equation [91.3755431537592]
一次元定常量子ブラソフ方程式は、エネルギーを力学変数の1つとして分析する。量子トンネル効果が小さい半古典的な場合、無限級数解が開発される。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-18T20:55:04Z)
Quantum Statistical Complexity Measure as a Signalling of Correlation Transitions [55.41644538483948]
本稿では, 量子情報理論の文脈において, 統計的複雑性尺度の量子バージョンを導入し, 量子次数-次数遷移のシグナル伝達関数として利用する。我々はこの測度を2つの正確に解けるハミルトンモデル、すなわち1D$量子イジングモデルとハイゼンベルクXXZスピン-1/2$チェーンに適用する。また、考察されたモデルに対して、この測度を1量子および2量子の還元状態に対して計算し、その挙動を有限系のサイズと熱力学的限界に対して解析する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-05T00:45:21Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。