論文の概要: TMID: A Comprehensive Real-world Dataset for Trademark Infringement Detection in E-Commerce

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.05103v1
• Date: Fri, 8 Dec 2023 15:31:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-11 14:48:29.781129
• Title: TMID: A Comprehensive Real-world Dataset for Trademark Infringement Detection in E-Commerce
• Title（参考訳）: TMID:Eコマースにおける商標侵害検出のための総合的現実世界データセット
• Authors: Tongxin Hu, Zhuang Li, Xin Jin, Lizhen Qu, Xin Zhang
• Abstract要約: 毎年、eコマースプラットフォームは、商標侵害によりかなりの損失を被る。 このギャップに対処するため,商店登録における商標侵害を検出する新しいデータセットTMIDを導入した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.035507977793046
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Annually, e-commerce platforms incur substantial financial losses due to trademark infringements, making it crucial to identify and mitigate potential legal risks tied to merchant information registered to the platforms. However, the absence of high-quality datasets hampers research in this area. To address this gap, our study introduces TMID, a novel dataset to detect trademark infringement in merchant registrations. This is a real-world dataset sourced directly from Alipay, one of the world's largest e-commerce and digital payment platforms. As infringement detection is a legal reasoning task requiring an understanding of the contexts and legal rules, we offer a thorough collection of legal rules and merchant and trademark-related contextual information with annotations from legal experts. We ensure the data quality by performing an extensive statistical analysis. Furthermore, we conduct an empirical study on this dataset to highlight its value and the key challenges. Through this study, we aim to contribute valuable resources to advance research into legal compliance related to trademark infringement within the e-commerce sphere. The dataset is available at https://github.com/emnlpTMID/emnlpTMID.github.io .
• Abstract（参考訳）: 毎年、eコマースプラットフォームは商標侵害による大きな損失を被り、プラットフォームに登録されている商取引情報に関連する潜在的な法的リスクを特定し軽減することが重要である。 しかし、この領域では高品質なデータセットが研究を妨げている。 そこで本研究では,商標登録における商標侵害を検出する新しいデータセットTMIDを提案する。 これは、世界最大のeコマースおよびデジタル決済プラットフォームであるAlipayから直接ソースされた現実世界のデータセットである。 侵害検出は,文脈や法的規則の理解を必要とする法的理由づけのタスクであるため,法律専門家の注釈とともに,商取引及び商標に関するコンテキスト情報の全集を提供する。 広範な統計分析を行うことで、データ品質を確保する。 さらに,このデータセットについて実証研究を行い,その価値と課題を強調する。 本研究は,eコマース分野における商標侵害に関する法的コンプライアンスの研究を進めるために,貴重な資源の提供を目的としている。 データセットはhttps://github.com/emnlpTMID/emnlpTMID.github.ioで公開されている。

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