論文の概要: Nuvo: Neural UV Mapping for Unruly 3D Representations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.05283v1
• Date: Mon, 11 Dec 2023 18:58:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-12 21:45:20.486759
• Title: Nuvo: Neural UV Mapping for Unruly 3D Representations
• Title（参考訳）: nuvo: 無秩序な3d表現のためのニューラルuvマッピング
• Authors: Pratul P. Srinivasan and Stephan J. Garbin and Dor Verbin and Jonathan T. Barron and Ben Mildenhall
• Abstract要約: 既存のUVマッピングアルゴリズムは、最先端の3D再構成と生成技術によって生成された幾何学で動作する。 本稿では,3次元再構成と生成技術により生成された幾何学的手法を用いたUVマッピング手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.87715912587394
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Existing UV mapping algorithms are designed to operate on well-behaved meshes, instead of the geometry representations produced by state-of-the-art 3D reconstruction and generation techniques. As such, applying these methods to the volume densities recovered by neural radiance fields and related techniques (or meshes triangulated from such fields) results in texture atlases that are too fragmented to be useful for tasks such as view synthesis or appearance editing. We present a UV mapping method designed to operate on geometry produced by 3D reconstruction and generation techniques. Instead of computing a mapping defined on a mesh's vertices, our method Nuvo uses a neural field to represent a continuous UV mapping, and optimizes it to be a valid and well-behaved mapping for just the set of visible points, i.e. only points that affect the scene's appearance. We show that our model is robust to the challenges posed by ill-behaved geometry, and that it produces editable UV mappings that can represent detailed appearance.
• Abstract（参考訳）: 既存のUVマッピングアルゴリズムは、最先端の3D再構成と生成技術によって生成される幾何学的表現の代わりに、良好なメッシュで動作するように設計されている。 そのため、これらの手法をニューラル放射場と関連する技術(またはそのような分野から三角測量されたメッシュ)によって回収された体積密度に応用すると、視線合成や外観編集などのタスクに役立てるには、断片的すぎるテクスチャアトラスが生じる。 本稿では,3次元再構成と生成技術により生成した形状を操作可能なuvマッピング手法を提案する。 メッシュの頂点上で定義されたマッピングを計算する代わりに、我々の方法であるNuvoは、連続的なUVマッピングを表現するためにニューラルネットワークを使用し、シーンの外観に影響を及ぼす唯一の点である可視点のセットに対して、有効かつ良好なマッピングとして最適化する。 提案手法は,不用意な形状によって生じる課題に対して頑健であり,詳細な外観を表現できる編集可能なuvマッピングを生成できることを示す。

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