論文の概要: Texture-GS: Disentangling the Geometry and Texture for 3D Gaussian Splatting Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.10050v1
• Date: Fri, 15 Mar 2024 06:42:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-18 18:29:12.330223
• Title: Texture-GS: Disentangling the Geometry and Texture for 3D Gaussian Splatting Editing
• Title（参考訳）: テクスチャ-GS:3次元ガウス版編集のための幾何学とテクスチャの分離
• Authors: Tian-Xing Xu, Wenbo Hu, Yu-Kun Lai, Ying Shan, Song-Hai Zhang,
• Abstract要約: 3Dガウススプラッティングは画期的なアプローチとして登場し、高忠実度再構成とリアルタイムレンダリングの能力に注目が集まっている。 そこで我々は,テクスチャ-GSという新しいアプローチを提案し,その外観を3次元表面上にマッピングされた2次元テクスチャとして表現することで幾何学から切り離す。 提案手法は,高精細な外観の編集を容易にするだけでなく,コンシューマレベルのデバイス上でのリアルタイムレンダリングも実現している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.10630153776759
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: 3D Gaussian splatting, emerging as a groundbreaking approach, has drawn increasing attention for its capabilities of high-fidelity reconstruction and real-time rendering. However, it couples the appearance and geometry of the scene within the Gaussian attributes, which hinders the flexibility of editing operations, such as texture swapping. To address this issue, we propose a novel approach, namely Texture-GS, to disentangle the appearance from the geometry by representing it as a 2D texture mapped onto the 3D surface, thereby facilitating appearance editing. Technically, the disentanglement is achieved by our proposed texture mapping module, which consists of a UV mapping MLP to learn the UV coordinates for the 3D Gaussian centers, a local Taylor expansion of the MLP to efficiently approximate the UV coordinates for the ray-Gaussian intersections, and a learnable texture to capture the fine-grained appearance. Extensive experiments on the DTU dataset demonstrate that our method not only facilitates high-fidelity appearance editing but also achieves real-time rendering on consumer-level devices, e.g. a single RTX 2080 Ti GPU.
• Abstract（参考訳）: 3Dガウススプラッティングは画期的なアプローチとして登場し、高忠実度再構成とリアルタイムレンダリングの能力に注目が集まっている。 しかし、ガウス属性内のシーンの外観と幾何学が混在しており、テクスチャスワップのような編集操作の柔軟性を妨げている。 この問題に対処するために,テクスチュア-GSという新しいアプローチを提案し,それを3次元表面上にマッピングした2次元テクスチャとして表現し,外観編集を容易にする。 技術的には、3次元ガウス中心のUV座標を学習するためのUVマッピング MLPと、レイ・ガウス交叉のUV座標を効率的に近似するためのローカルテイラー展開と、きめ細かい外観を捉えるための学習可能なテクスチャから構成される。 DTUデータセットの大規模な実験により、我々の手法は高精細な外観の編集を容易にするだけでなく、単一のRTX 2080 Ti GPUのようなコンシューマレベルのデバイスでのリアルタイムレンダリングも実現している。

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