論文の概要: Redefining Developer Assistance: Through Large Language Models in Software Ecosystem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.05626v3
• Date: Fri, 15 Mar 2024 18:23:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-20 02:42:50.102242
• Title: Redefining Developer Assistance: Through Large Language Models in Software Ecosystem
• Title（参考訳）: 開発者の支援を再定義する - ソフトウェアエコシステムにおける大規模言語モデルを通して
• Authors: Somnath Banerjee, Avik Dutta, Sayan Layek, Amruit Sahoo, Sam Conrad Joyce, Rima Hazra,
• Abstract要約: 本稿では,インストラクションチューニングによって開発されたDevAssistLlamaを紹介し,ソフトウェア関連自然言語クエリの処理を支援する。 DevAssistLlamaは、特に複雑な技術ドキュメントの扱いに長けており、ソフトウェア固有のタスクにおける開発者の能力を向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5580128181112308
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we delve into the advancement of domain-specific Large Language Models (LLMs) with a focus on their application in software development. We introduce DevAssistLlama, a model developed through instruction tuning, to assist developers in processing software-related natural language queries. This model, a variant of instruction tuned LLM, is particularly adept at handling intricate technical documentation, enhancing developer capability in software specific tasks. The creation of DevAssistLlama involved constructing an extensive instruction dataset from various software systems, enabling effective handling of Named Entity Recognition (NER), Relation Extraction (RE), and Link Prediction (LP). Our results demonstrate DevAssistLlama's superior capabilities in these tasks, in comparison with other models including ChatGPT. This research not only highlights the potential of specialized LLMs in software development also the pioneer LLM for this domain.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ドメイン固有大規模言語モデル(LLM)の進歩を,ソフトウェア開発への応用に焦点をあてて検討する。 本稿では,インストラクションチューニングによって開発されたDevAssistLlamaを紹介し,ソフトウェア関連自然言語クエリの処理を支援する。 命令チューニング LLM の亜種であるこのモデルは、特に複雑な技術ドキュメントの扱い、ソフトウェア固有のタスクにおける開発者の能力の向上に長けている。 DevAssistLlamaの作成には、様々なソフトウェアシステムから広範な命令データセットを構築し、名前付きエンティティ認識(NER)、関係抽出(RE)、リンク予測(LP)の効果的な処理を可能にした。 これらの課題においてDevAssistLlamaはChatGPTなどの他のモデルと比較して優れた能力を発揮した。 この研究は、ソフトウェア開発における特殊なLLMの可能性だけでなく、この領域の先駆的なLLMについても強調している。

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