論文の概要: Embodied Carbon Accounting through Spatial-Temporal Embodied Carbon
Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.06364v1
- Date: Mon, 11 Dec 2023 13:20:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-12 15:29:21.120527
- Title: Embodied Carbon Accounting through Spatial-Temporal Embodied Carbon
Models
- Title(参考訳): 時空間型炭素モデルによる炭素収支
- Authors: Xiaoyang Zhang, Yijie Yang, Dan Wang
- Abstract要約: 炭化炭素 (Embodied carbon) は、クレードルからゲートへの生成物に関連するプロセスから放出される全炭素である。
既存の研究は、ライフサイクル分析(LCA)のレポートを通じて、炭素のエンボディ化を導出している。
本報告では, 炭素会計のための新しい時空間エンボディカーボンモデルを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.121964222836084
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Embodied carbon is the total carbon released from the processes associated
with a product from cradle to gate. In many industry sectors, embodied carbon
dominates the overall carbon footprint. Embodied carbon accounting, i.e., to
estimate the embodied carbon of a product, has become an important research
topic.
Existing studies derive the embodied carbon through life cycle analysis (LCA)
reports. Current LCA reports only provide the carbon emission of a product
class, e.g., 28nm CPU, yet a product instance can be manufactured from diverse
regions and in diverse time periods, e.g., a winter period of Ireland (Intel).
It is known that the carbon emission depends on the electricity generation
process which has spatial and temporal dynamics. Therefore, the embodied carbon
of a specific product instance can largely differ from its product class. In
this paper, we present new spatial-temporal embodied carbon models for embodied
carbon accounting. We observe significant differences between current embodied
carbon models and our spatial-temporal embodied carbon models, e.g., for 7nm
CPU the difference can be 13.69%.
- Abstract(参考訳): エンボディド炭素(embodied carbon)は、クレードルからゲートまでの生成物から放出される全炭素である。
多くの産業分野では、具体化炭素がカーボンフットプリント全体を支配している。
具体化炭素会計(embodied carbon accounting)は、製品の具体化炭素を推定するために重要な研究課題となっている。
既存の研究は、lca(life cycle analysis)レポートによって具体化炭素を導出している。
現在のlcaの報告では、製品クラス(例えば28nm cpu)の炭素排出のみを提供するが、製品インスタンスは、様々な地域や、例えば冬期のアイルランド(intel)など、さまざまな期間で製造することができる。
炭素放出は、空間的および時間的ダイナミクスを持つ発電過程に依存することが知られている。
したがって、特定の製品インスタンスの具現化炭素は、その製品クラスと大きく異なる可能性がある。
本稿では,エンボディ化炭素計算のための空間-時間的エンボディ化炭素モデルを提案する。
現生炭素モデルと時空間炭素モデルとの有意な差異を観測し、7nm CPUの場合、その差は13.69%となる。
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