論文の概要: Can ChatGPT Play the Role of a Teaching Assistant in an Introductory
Programming Course?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.07343v1
- Date: Tue, 12 Dec 2023 15:06:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-13 15:37:56.533948
- Title: Can ChatGPT Play the Role of a Teaching Assistant in an Introductory
Programming Course?
- Title(参考訳): chatgptは入門プログラミングコースで教育アシスタントの役割を果たすことができるか?
- Authors: Anishka, Atharva Mehta, Nipun Gupta, Dhruv Kumar, Pankaj Jalote
- Abstract要約: 本稿では,LLM である ChatGPT をプログラミング入門コースで仮想指導アシスタント (TA) として活用する可能性について検討する。
そこで我々はChatGPTの性能を,一部のTA機能においてヒトTAと性能を比較して評価した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.0686733932673604
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The emergence of Large language models (LLMs) is expected to have a major
impact on education. This paper explores the potential of using ChatGPT, an
LLM, as a virtual Teaching Assistant (TA) in an Introductory Programming
Course. We evaluate ChatGPT's capabilities by comparing its performance with
that of human TAs in some TA functions. The TA functions which we focus on
include (1) solving programming assignments, (2) grading student code
submissions, and (3) providing feedback to undergraduate students in an
introductory programming course. Firstly, we investigate how closely ChatGPT's
solutions align with those submitted by students. This analysis goes beyond
code correctness and also considers code quality. Secondly, we assess ChatGPT's
proficiency in grading student code submissions using a given grading rubric
and compare its performance with the grades assigned by human TAs. Thirdly, we
analyze the quality and relevance of the feedback provided by ChatGPT. This
evaluation considers how well ChatGPT addresses mistakes and offers suggestions
for improvement in student solutions from both code correctness and code
quality perspectives. We conclude with a discussion on the implications of
integrating ChatGPT into computing education for automated grading,
personalized learning experiences, and instructional support.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデル(LLM)の出現は、教育に大きな影響を与えることが期待される。
本稿では,LLMであるChatGPTを,導入プログラミングコースにおける仮想指導支援(TA)として活用する可能性について検討する。
そこで我々は,ChatGPTの性能を人間のTAの機能と比較することにより評価した。
私たちが注目するta関数は,(1)プログラミング課題の解決,(2)学生コード提出の段階的評価,(3)導入型プログラミングコースにおける大学生へのフィードバックの提供,などである。
まず,ChatGPTの解法が学生が提出した解とどのように一致しているかを検討する。
この分析はコードの正確性を超え、コード品質も考慮しています。
第二に,所与の格付けルーブリックを用いて学生のコード入力を格付けする際のChatGPTの習熟度を評価し,その性能を人間のTAに割り当てられた成績と比較する。
第3に、ChatGPTが提供するフィードバックの品質と関連性を分析する。
この評価は、ChatGPTがいかにミスに対処するかを考察し、コードの正しさとコード品質の両方の観点から、学生ソリューションの改善を提案する。
そこで我々は,ChatGPTをコンピュータ教育に組み込むことが,学習の自動化,個別化,教育支援にもたらす意味について論じる。
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