Fugu-MT 論文翻訳(概要): Machine Learning and Citizen Science Approaches for Monitoring the Changing Environment

論文の概要: Machine Learning and Citizen Science Approaches for Monitoring the Changing Environment

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.07698v1
Date: Tue, 12 Dec 2023 19:49:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-14 17:34:18.034099
Title: Machine Learning and Citizen Science Approaches for Monitoring the Changing Environment
Title（参考訳）: 変化する環境を監視するための機械学習と市民科学のアプローチ
Authors: Sulong Zhou
Abstract要約: この論文は、複雑な異質な変化環境における浸水エリアとハリケーンイベントに関するプレス的な質問に答えるための新しいツールと方法論を組み合わせている。リモートセンシングのアプローチに加えて、市民科学と機械学習は、環境管理や災害対応の質問に答えるために進歩する技術を活用する新興分野である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This dissertation will combine new tools and methodologies to answer pressing questions regarding inundation area and hurricane events in complex, heterogeneous changing environments. In addition to remote sensing approaches, citizen science and machine learning are both emerging fields that harness advancing technology to answer environmental management and disaster response questions.
Abstract（参考訳）: この論文は、複雑な異種変化環境において、浸水地域とハリケーンイベントに関する差し迫った質問に答える新しいツールと方法論を組み合わせる。リモートセンシングのアプローチに加えて、シチズンサイエンスと機械学習は、環境管理と災害対応の質問に答えるために先進技術を活用する新興分野である。

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