論文の概要: Artificial Intelligence for Atmospheric Sciences: A Research Roadmap
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.16281v1
- Date: Thu, 19 Jun 2025 12:59:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-23 19:00:05.073086
- Title: Artificial Intelligence for Atmospheric Sciences: A Research Roadmap
- Title（参考訳）: 大気科学のための人工知能:研究ロードマップ
- Authors: Martha Arbayani Zaidan, Naser Hossein Motlagh, Petteri Nurmi, Tareq Hussein, Markku Kulmala, Tuukka Petäjä, Sasu Tarkoma,
- Abstract要約: 大気科学は、大気の質から極端な気象イベント、気候変動まで、環境現象を理解するのに不可欠である。
センシング、通信、コンピューティング、人工知能(AI)の最近の進歩は、大気科学を著しく進歩させた。
本稿では,大気科学と計算機科学の分野を橋渡しし,大気研究におけるAIの変容の可能性を明らかにする重要な学際的概要を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9770763645816167
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Atmospheric sciences are crucial for understanding environmental phenomena ranging from air quality to extreme weather events, and climate change. Recent breakthroughs in sensing, communication, computing, and Artificial Intelligence (AI) have significantly advanced atmospheric sciences, enabling the generation of vast amounts of data through long-term Earth observations and providing powerful tools for analyzing atmospheric phenomena and predicting natural disasters. This paper contributes a critical interdisciplinary overview that bridges the fields of atmospheric science and computer science, highlighting the transformative potential of AI in atmospheric research. We identify key challenges associated with integrating AI into atmospheric research, including issues related to big data and infrastructure, and provide a detailed research roadmap that addresses both current and emerging challenges.
- Abstract（参考訳）: 大気科学は、大気の質から極端な気象イベント、気候変動まで、環境現象を理解するのに不可欠である。
近年のセンシング、通信、コンピュータ、人工知能(AI)のブレークスルーは、大気科学を著しく進歩させ、長期の地球観測を通して膨大な量のデータを生成し、大気現象を分析し自然災害を予測する強力なツールを提供する。
本稿では,大気科学と計算機科学の分野を橋渡しし,大気研究におけるAIの変容の可能性を明らかにする重要な学際的概要を提供する。
我々は、ビッグデータとインフラに関する問題を含む、大気研究へのAIの統合に関連する重要な課題を特定し、現在および新興の課題に対処する詳細な研究ロードマップを提供する。
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