Fugu-MT 論文翻訳(概要): Path Based Hierarchical Clustering on Knowledge Graphs

論文の概要: Path Based Hierarchical Clustering on Knowledge Graphs

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.13178v1
Date: Mon, 27 Sep 2021 16:42:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-28 19:11:28.832811
Title: Path Based Hierarchical Clustering on Knowledge Graphs
Title（参考訳）: 知識グラフを用いたパスベース階層クラスタリング
Authors: Marcin Pietrasik, Marek Reformat
Abstract要約: 対象クラスタの階層化を誘導する新しい手法を提案する。この階層上のクラスタに対象を割り当てる前に、まずタグ階層を構築します。実世界の3つのデータセット上で,コヒーレントクラスタ階層を誘導する手法の能力を定量的に示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.713291434132985
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Knowledge graphs have emerged as a widely adopted medium for storing relational data, making methods for automatically reasoning with them highly desirable. In this paper, we present a novel approach for inducing a hierarchy of subject clusters, building upon our earlier work done in taxonomy induction. Our method first constructs a tag hierarchy before assigning subjects to clusters on this hierarchy. We quantitatively demonstrate our method's ability to induce a coherent cluster hierarchy on three real-world datasets.
Abstract（参考訳）: 知識グラフは、リレーショナルデータを格納するための広く採用されている媒体として登場し、自動的に推論する手法が極めて望ましい。本稿では,分類の帰納法で行った初期の研究をもとに,対象クラスタの階層構造を誘導する新しいアプローチを提案する。この階層上のクラスタに対象を割り当てる前に、まずタグ階層を構築します。 3つの実世界のデータセットにコヒーレントなクラスタ階層を誘導する手法を定量的に示す。

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