論文の概要: A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.07913v3
- Date: Wed, 3 Jan 2024 13:29:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-04 16:22:19.032452
- Title: A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language Models
- Title（参考訳）: 大規模言語モデルにおけるテキスト透かしの実態調査
- Authors: Aiwei Liu, Leyi Pan, Yijian Lu, Jingjing Li, Xuming Hu, Lijie Wen,
Irwin King and Philip S. Yu
- Abstract要約: テキスト透かしアルゴリズムは、テキストコンテンツの著作権保護において重要な役割を果たす。
近年の大規模言語モデル(LLM)の発展は,テキスト透かし技術の進歩に新たな機会をもたらしている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 84.86240904239943
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Text watermarking algorithms play a crucial role in the copyright protection
of textual content, yet their capabilities and application scenarios have been
limited historically. The recent developments in large language models (LLMs)
have opened new opportunities for the advancement of text watermarking
techniques. LLMs not only enhance the capabilities of text watermarking
algorithms through their text understanding and generation abilities but also
necessitate the use of text watermarking algorithms for their own copyright
protection. This paper conducts a comprehensive survey of the current state of
text watermarking technology, covering four main aspects: (1) an overview and
comparison of different text watermarking techniques; (2) evaluation methods
for text watermarking algorithms, including their success rates, impact on text
quality, robustness, and unforgeability; (3) potential application scenarios
for text watermarking technology; (4) current challenges and future directions
for development. This survey aims to provide researchers with a thorough
understanding of text watermarking technology, thereby promoting its further
advancement.
- Abstract（参考訳）: テキスト透かしアルゴリズムは、テキストコンテンツの著作権保護において重要な役割を果たすが、その能力と応用シナリオは歴史的に制限されている。
近年の大規模言語モデル(LLM)の発展は,テキスト透かし技術の進歩に新たな機会をもたらしている。
LLMはテキスト理解と生成能力を通じてテキスト透かしアルゴリズムの能力を向上するだけでなく、独自の著作権保護のためにテキスト透かしアルゴリズムを使用する必要がある。
本稿では,テキスト透かし技術の現状に関する包括的調査を行い,(1)異なるテキスト透かし技術の概要と比較,(2)テキスト透かしアルゴリズムの評価方法,(2)成功率,テキスト品質への影響,堅牢性,忘れやすさ,(3)テキスト透かし技術の潜在的な応用シナリオ,(4)テキスト透かし技術の課題と今後の展開について述べる。
本調査は,テキスト透かし技術の徹底的な理解を研究者に提供することを目的としている。
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