Fugu-MT 論文翻訳(概要): FrameFinder: Explorative Multi-Perspective Framing Extraction from News Headlines

論文の概要: FrameFinder: Explorative Multi-Perspective Framing Extraction from News Headlines

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.08995v1
Date: Thu, 14 Dec 2023 14:41:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-15 21:36:57.764103
Title: FrameFinder: Explorative Multi-Perspective Framing Extraction from News Headlines
Title（参考訳）: FrameFinder:ニュース見出しからの探索的マルチパースペクティブ・フラーミング抽出
Authors: Markus Reiter-Haas, Beate Kl\"osch, Markus Hadler, Elisabeth Lex
Abstract要約: テキストデータからフレームを抽出・解析するオープンツールであるFrameFinderについて述べる。確立された銃暴力フレームコーパスを解析することにより,提案手法のメリットを実証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3181276611945263
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Revealing the framing of news articles is an important yet neglected task in information seeking and retrieval. In the present work, we present FrameFinder, an open tool for extracting and analyzing frames in textual data. FrameFinder visually represents the frames of text from three perspectives, i.e., (i) frame labels, (ii) frame dimensions, and (iii) frame structure. By analyzing the well-established gun violence frame corpus, we demonstrate the merits of our proposed solution to support social science research and call for subsequent integration into information interactions.
Abstract（参考訳）: ニュース記事のフレーミングは、情報検索や検索において、無視される重要な課題である。本研究では,テキストデータからフレームを抽出・解析するオープンツールであるFrameFinderを提案する。 FrameFinderは3つの視点からテキストのフレームを視覚的に表現する。 (i)フレームラベル、 (ii)フレーム寸法、及び (iii)フレーム構造。確立された銃暴力フレームコーパスを分析し,社会科学研究を支援するためのソリューションのメリットを実証し,その後の情報インタラクションへの統合を求める。

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