論文の概要: Detecting Frames in News Headlines and Lead Images in U.S. Gun Violence Coverage
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.17213v1
- Date: Tue, 25 Jun 2024 01:56:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-26 16:01:10.928477
- Title: Detecting Frames in News Headlines and Lead Images in U.S. Gun Violence Coverage
- Title（参考訳）: 米国銃暴力捜査におけるニュース見出しと鉛画像のフレーム検出
- Authors: Isidora Chara Tourni, Lei Guo, Hengchang Hu, Edward Halim, Prakash Ishwar, Taufiq Daryanto, Mona Jalal, Boqi Chen, Margrit Betke, Fabian Zhafransyah, Sha Lai, Derry Tanti Wijaya,
- Abstract要約: 新聞記事のフレームを識別するために,リード画像と文脈情報をテキストと組み合わせることの価値について検討する。
米国における銃暴力に関する最初のマルチモーダルニュースフレーミングデータセットをリリースする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.484533062130453
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: News media structure their reporting of events or issues using certain perspectives. When describing an incident involving gun violence, for example, some journalists may focus on mental health or gun regulation, while others may emphasize the discussion of gun rights. Such perspectives are called \say{frames} in communication research. We study, for the first time, the value of combining lead images and their contextual information with text to identify the frame of a given news article. We observe that using multiple modes of information(article- and image-derived features) improves prediction of news frames over any single mode of information when the images are relevant to the frames of the headlines. We also observe that frame image relevance is related to the ease of conveying frames via images, which we call frame concreteness. Additionally, we release the first multimodal news framing dataset related to gun violence in the U.S., curated and annotated by communication researchers. The dataset will allow researchers to further examine the use of multiple information modalities for studying media framing.
- Abstract（参考訳）: ニュースメディアは、特定の視点を用いてイベントや問題の報告を構造化する。
例えば、銃暴力に関する事件を説明する際、一部のジャーナリストはメンタルヘルスや銃規制に焦点を当て、他のジャーナリストは銃の権利に関する議論を強調している。
このような視点は、コミュニケーション研究において 'say{frames} と呼ばれる。
本稿では,まず,リード画像と文脈情報をテキストと組み合わせて,あるニュース記事のフレームを識別する価値について検討する。
画像が見出しのフレームに関連付けられている場合、複数の情報モード(アーティクルおよび画像から派生した特徴)を使用することで、単一の情報モードよりもニュースフレームの予測が向上することが観察された。
また、フレーム画像の関連性は、フレームの具体性と呼ばれる画像を介してフレームを伝達することの容易さに関連していることも観察した。
さらに、我々は、米国における銃暴力に関する最初のマルチモーダルニュースフレーミングデータセットを公開し、通信研究者によってキュレートされ、注釈付けされた。
このデータセットにより、研究者はメディアフレーミングの研究に複数の情報モダリティを使用することができる。
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