論文の概要: The Earth is Flat because...: Investigating LLMs' Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09085v1
• Date: Thu, 14 Dec 2023 16:16:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-15 21:02:48.981646
• Title: The Earth is Flat because...: Investigating LLMs' Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation
• Title（参考訳）: 地球は平らである:―説得的会話を通してLLMの誤報に対する信念を調査する
• Authors: Rongwu Xu, Brian S. Lin, Shujian Yang, Tianqi Zhang, Weiyan Shi, Tianwei Zhang, Zhixuan Fang, Wei Xu, Han Qiu
• Abstract要約: 大きな言語モデル(LLM)は膨大な量の知識をカプセル化するが、それでも外部の誤情報に弱いままである。 説得的対話におけるLLMの信念変化を追跡するためのテストフレームワークを開発する。 LLMの事実知識に対する正しい信念は、様々な説得的戦略によって容易に操作できることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.277433816272254
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) encapsulate vast amounts of knowledge but still remain vulnerable to external misinformation. Existing research mainly studied this susceptibility behavior in a single-turn setting. However, belief can change during a multi-turn conversation, especially a persuasive one. Therefore, in this study, we delve into LLMs' susceptibility to persuasive conversations, particularly on factual questions that they can answer correctly. We first curate the Farm (i.e., Fact to Misinform) dataset, which contains factual questions paired with systematically generated persuasive misinformation. Then, we develop a testing framework to track LLMs' belief changes in a persuasive dialogue. Through extensive experiments, we find that LLMs' correct beliefs on factual knowledge can be easily manipulated by various persuasive strategies.
• Abstract（参考訳）: 大きな言語モデル(LLM)は膨大な量の知識をカプセル化するが、それでも外部の誤情報に弱いままである。 既存の研究は主に、この感受性の挙動を単一ターンで研究している。 しかし、信念は多面的な会話、特に説得力のある会話の間に変化する可能性がある。 そこで本研究では,llmの説得的会話に対する感受性,特に正解できる事実的質問について考察する。 我々はまず、体系的に生成された説得的誤報と組み合わせた事実質問を含むFact to Misinformデータセット(Fact to Misinform)をキュレートする。 そこで我々は,llmsの信念変化を説得力のある対話で追跡するテストフレームワークを開発した。 広範にわたる実験により,LLMの事実知識に対する正しい信念は,様々な説得戦略によって容易に操作できることがわかった。

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