Fugu-MT 論文翻訳(概要): Deep Learning-Enabled Swallowing Monitoring and Postoperative Recovery Biosensing System

論文の概要: Deep Learning-Enabled Swallowing Monitoring and Postoperative Recovery Biosensing System

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09429v1
Date: Fri, 24 Nov 2023 06:15:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-15 14:24:45.878363
Title: Deep Learning-Enabled Swallowing Monitoring and Postoperative Recovery Biosensing System
Title（参考訳）: 深層学習型水泳モニタリングと術後回復バイオセンシングシステム
Authors: Chih-Ning Tsai, Pei-Wen Yang, Tzu-Yen Huang, Jung-Chih Chen, Hsin-Yi Tseng, Che-Wei Wu, Amrit Sarmah and Tzu-En Lin
Abstract要約: 術後回復シナリオにおけるバイオセンシングに適した3Dプリントドライ電極電極は液滴塗布工程により作製され、新規な2D材料を内蔵する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This study introduces an innovative 3D printed dry electrode tailored for biosensing in postoperative recovery scenarios. Fabricated through a drop coating process, the electrode incorporates a novel 2D material.
Abstract（参考訳）: 本研究は, バイオセンシング用3dプリントドライ電極の術後回復シナリオについて紹介する。液滴コーティング工程を経て作製された電極は、新規な2d材料を組み込む。

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