Fugu-MT 論文翻訳(概要): Verb Categorisation for Hindi Word Problem Solving

論文の概要: Verb Categorisation for Hindi Word Problem Solving

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11395v1
Date: Mon, 18 Dec 2023 17:55:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-20 19:07:00.240865
Title: Verb Categorisation for Hindi Word Problem Solving
Title（参考訳）: ヒンディー語問題解決のための動詞分類
Authors: Harshita Sharma, Pruthwik Mishra, Dipti Misra Sharma
Abstract要約: 我々は,動詞を利用したHindi算術語問題解法を開発した。本稿では,動詞分類を用いて単語問題の操作を識別し,それに対する回答を生成するルールベースの解法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.926283917321646
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Word problem Solving is a challenging NLP task that deals with solving mathematical problems described in natural language. Recently, there has been renewed interest in developing word problem solvers for Indian languages. As part of this paper, we have built a Hindi arithmetic word problem solver which makes use of verbs. Additionally, we have created verb categorization data for Hindi. Verbs are very important for solving word problems with addition/subtraction operations as they help us identify the set of operations required to solve the word problems. We propose a rule-based solver that uses verb categorisation to identify operations in a word problem and generate answers for it. To perform verb categorisation, we explore several approaches and present a comparative study.
Abstract（参考訳）: 単語問題解決は自然言語で記述された数学的問題解決を扱うnlp課題である。近年,インド語における単語問題解決への関心が高まっている。本稿では,動詞を利用したヒンディー語算術語問題解法を開発した。さらに,ヒンディー語の動詞分類データも作成した。動詞は、単語問題を解くのに必要な操作の集合を特定するのに役立つため、追加/減算操作で単語問題を解決するのに非常に重要である。本稿では,動詞分類を用いて単語問題の操作を識別し,それに対する回答を生成するルールベースソルバを提案する。動詞分類を行うために,いくつかのアプローチを検討し,比較研究を行った。

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