論文の概要: A Simulated Annealing-Based Multiobjective Optimization Algorithm for Minimum Weight Minimum Connected Dominating Set Problem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11527v2
- Date: Sat, 25 May 2024 13:43:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-29 08:15:32.444081
- Title: A Simulated Annealing-Based Multiobjective Optimization Algorithm for Minimum Weight Minimum Connected Dominating Set Problem
- Title（参考訳）: 模擬アニーリングに基づく最小重み付きドミネート集合問題に対する多目的最適化アルゴリズム
- Authors: Hayet Dahmri, Salim Bouamama,
- Abstract要約: 本稿では,最小連結支配問題の変種に対処するための欲求に基づくシミュレーションアルゴリズムを提案する。
近年の研究では,本手法の優位性について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Minimum connected dominating set problem is an NP-hard combinatorial optimization problem in graph theory. Finding connected dominating set is of high interest in various domains such as wireless sensor networks, optical networks, and systems biology. Its weighted variant named minimum weight connected dominating set is also useful in such applications. In this paper, we propose a simulated annealing algorithm based on a greedy heuristic for tackling a variant of the minimum connected dominating set problem and that by exploiting two objectives together namely the cardinality and the total weight of the connected dominating set. Experimental results compared to those obtained by a recent proposed research show the superiority of our approach.
- Abstract（参考訳）: 最小連結支配集合問題は、グラフ理論におけるNPハード組合せ最適化問題である。
接続された支配集合を見つけることは、無線センサネットワーク、光ネットワーク、システム生物学など様々な分野に高い関心を持っている。
その重み付き変種である最小重み付き支配集合は、そのような応用にも有用である。
本稿では,最小連結支配集合問題の変種に対処するための欲求的ヒューリスティックに基づく擬似アニーリングアルゴリズムを提案する。
近年の研究では,本手法の優位性について検討した。
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