論文の概要: Interplay between the Hilbert-space dimension of a control system and the memory induced by a quantum SWITCH
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11685v3
- Date: Wed, 23 Oct 2024 19:43:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-25 12:49:50.062108
- Title: Interplay between the Hilbert-space dimension of a control system and the memory induced by a quantum SWITCH
- Title（参考訳）: 制御系のヒルベルト空間次元と量子SWITCHによるメモリとの相互作用
- Authors: Saheli Mukherjee, Bivas Mallick, Sravani Yanamandra, Samyadeb Bhattacharya, Ananda G. Maity,
- Abstract要約: 制御系のヒルベルト空間次元の増大が量子SWITCHの性能に及ぼす影響について検討する。
制御系のヒルベルト空間次元の増大は、それによって引き起こされる非マルコフ記憶の増大につながることを観察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Several recent studies have demonstrated the utility of the quantum SWITCH as an important resource for enhancing the performance of various information processing tasks. In a quantum SWITCH, the advantages appear significantly due to the coherent superposition of alternative configurations of the quantum components which are controlled by an additional control system. Here we explore the impact of increasing the Hilbert-space dimension of the control system on the performance of the quantum SWITCH. In particular, we focus on a quantifier of the quantum SWITCH through the emergence of non-Markovianity and explicitly study their behavior when we increase the Hilbert-space dimension of the control system. We observe that increasing the Hilbert-space dimension of the control system leads to the corresponding enhancement of the non-Markovian memory induced by it. Our study demonstrates how the dimension of the control system can be harnessed to improve the quantum SWITCH-based information processing or communication tasks.
- Abstract（参考訳）: 近年,様々な情報処理タスクの性能向上のための重要な資源として,量子SWITCHの有用性が実証されている。
量子SWITCHでは、さらなる制御システムによって制御される量子コンポーネントの代替構成のコヒーレントな重ね合わせにより、利点が顕著に現れる。
本稿では,制御系のヒルベルト空間次元が量子SWITCHの性能に与える影響について検討する。
特に、非マルコビアン性の出現を通じて量子SWITCHの量子化器に着目し、制御系のヒルベルト空間次元を増大させるときのそれらの挙動を明示的に研究する。
制御系のヒルベルト空間次元の増大は、それによって引き起こされる非マルコフ記憶の増大につながることを観察する。
本研究は、SWITCHに基づく情報処理や通信タスクを改善するために、制御システムの寸法をどのように活用できるかを実証する。
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