論文の概要: Quantum-Channel Matrix Optimization for Holevo Bound Enhancement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.17065v1
- Date: Thu, 19 Feb 2026 04:15:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-20 15:21:28.628552
- Title: Quantum-Channel Matrix Optimization for Holevo Bound Enhancement
- Title(参考訳): ホロボ境界拡張のための量子チャネル行列最適化
- Authors: Hong Niu, Chau Yuen, Alexei Ashikhmin, Lajos Hanzo,
- Abstract要約: 固定された入力アンサンブルを与えられた量子チャネルを最適化するために、統一された射影勾配上昇アルゴリズムを提案する。
シミュレーションの結果、提案した量子チャネル最適化により、入力アンサンブル最適化よりも高いホレボ境界が得られることが示された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 87.57725685513088
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum communication holds the potential to revolutionize information transmission by enabling secure data exchange that exceeds the limits of classical systems. One of the key performance metrics in quantum information theory, namely the Holevo bound, quantifies the amount of classical information that can be transmitted reliably over a quantum channel. However, computing and optimizing the Holevo bound remains a challenging task due to its dependence on both the quantum input ensemble and the quantum channel. In order to maximize the Holevo bound, we propose a unified projected gradient ascent algorithm to optimize the quantum channel given a fixed input ensemble. We provide a detailed complexity analysis for the proposed algorithm. Simulation results demonstrate that the proposed quantum channel optimization yields higher Holevo bounds than input ensemble optimization.
- Abstract(参考訳): 量子通信は、古典的なシステムの限界を超えるセキュアなデータ交換を可能にすることで、情報の伝達に革命をもたらす可能性を秘めている。
量子情報理論における重要なパフォーマンス指標の1つ、すなわちホレヴォ境界は、量子チャネル上で確実に伝達できる古典的な情報の量を定量化する。
しかし、量子入力アンサンブルと量子チャネルの両方に依存するため、ホレヴォ境界の計算と最適化は依然として難しい課題である。
ホレボ境界を最大化するために、固定入力アンサンブルを与えられた量子チャネルを最適化する統一的な勾配上昇アルゴリズムを提案する。
本稿では,提案アルゴリズムの複雑さを詳細に解析する。
シミュレーションの結果、提案した量子チャネル最適化により、入力アンサンブル最適化よりも高いホレボ境界が得られることが示された。
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