論文の概要: Advancements and Challenges in Arabic Optical Character Recognition: A Comprehensive Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11812v1
• Date: Tue, 19 Dec 2023 03:01:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-20 17:08:44.869153
• Title: Advancements and Challenges in Arabic Optical Character Recognition: A Comprehensive Survey
• Title（参考訳）: アラビア語光文字認識の進歩と課題 : 包括的調査
• Authors: Mahmoud SalahEldin Kasem, Mohamed Mahmoud, Hyun-Soo Kang
• Abstract要約: 本稿では,アラビア語光文字認識(OCR)に関する現代的応用,方法論,課題の徹底的なレビューを提案する。 OCRプロセス全体で広く利用されている技術について、徹底的な分析を行い、改善された成果を示す最も効果的なアプローチを識別する努力を払っている。 本稿では,最先端技術と手法の提示に加えて,アラビアOCRの領域における研究ギャップを批判的に識別する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6629765271909505
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Optical character recognition (OCR) is a vital process that involves the extraction of handwritten or printed text from scanned or printed images, converting it into a format that can be understood and processed by machines. This enables further data processing activities such as searching and editing. The automatic extraction of text through OCR plays a crucial role in digitizing documents, enhancing productivity, improving accessibility, and preserving historical records. This paper seeks to offer an exhaustive review of contemporary applications, methodologies, and challenges associated with Arabic Optical Character Recognition (OCR). A thorough analysis is conducted on prevailing techniques utilized throughout the OCR process, with a dedicated effort to discern the most efficacious approaches that demonstrate enhanced outcomes. To ensure a thorough evaluation, a meticulous keyword-search methodology is adopted, encompassing a comprehensive analysis of articles relevant to Arabic OCR, including both backward and forward citation reviews. In addition to presenting cutting-edge techniques and methods, this paper critically identifies research gaps within the realm of Arabic OCR. By highlighting these gaps, we shed light on potential areas for future exploration and development, thereby guiding researchers toward promising avenues in the field of Arabic OCR. The outcomes of this study provide valuable insights for researchers, practitioners, and stakeholders involved in Arabic OCR, ultimately fostering advancements in the field and facilitating the creation of more accurate and efficient OCR systems for the Arabic language.
• Abstract（参考訳）: 光文字認識(OCR)は、スキャンされた画像や印刷された画像から手書きまたは印刷されたテキストを抽出し、それを機械が理解し処理できるフォーマットに変換する、重要なプロセスである。 これにより、検索や編集などのさらなるデータ処理アクティビティが可能になる。 ocrによるテキストの自動抽出は、ドキュメントのデジタル化、生産性の向上、アクセシビリティ向上、履歴保存において重要な役割を果たす。 本稿では,アラビア語光文字認識(OCR)の現代的応用,方法論,課題を概観する。 OCRプロセスを通じて広く利用されている技術について、徹底的な分析を行い、改善された成果を示す最も効果的なアプローチを識別する。 徹底的な評価を確保するために、アラビア語のOCRに関連する記事の総合的な分析を包括的に含む、厳密なキーワード検索手法が採用されている。 本稿では,最先端技術と手法の提示に加えて,アラビアOCRの領域における研究ギャップを批判的に識別する。 これらのギャップを強調することによって、将来の探査と開発のための潜在的な領域に光を当て、アラブのOCR分野における有望な道へと向かわせた。 この研究の結果は、アラビア語のOCRに関わる研究者、実践者、ステークホルダーに貴重な洞察を与え、最終的にこの分野の進歩を促進し、アラビア語のより正確で効率的なOCRシステムの構築を促進する。

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