論文の概要: A comprehensive survey of oracle character recognition: challenges, benchmarks, and beyond

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.11354v1
• Date: Mon, 18 Nov 2024 07:50:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-19 14:35:18.370261
• Title: A comprehensive survey of oracle character recognition: challenges, benchmarks, and beyond
• Title（参考訳）: オラクル文字認識に関する包括的調査--課題、ベンチマークなど
• Authors: Jing Li, Xueke Chi, Qiufeng Wang, Dahan Wang, Kaizhu Huang, Yongge Liu, Cheng-lin Liu,
• Abstract要約: オラクルの文字認識は考古学、古生物学、歴史文化研究と交差する重要な分野となっている。 伝統的な神託文字認識法は、専門家による手作業による解釈に大きく依存している。 近年のパターン認識とディープラーニングの進歩により、オラクル文字認識の自動化に向けた動きが高まっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.542007188857376
• License:
• Abstract: Oracle character recognition-an analysis of ancient Chinese inscriptions found on oracle bones-has become a pivotal field intersecting archaeology, paleography, and historical cultural studies. Traditional methods of oracle character recognition have relied heavily on manual interpretation by experts, which is not only labor-intensive but also limits broader accessibility to the general public. With recent breakthroughs in pattern recognition and deep learning, there is a growing movement towards the automation of oracle character recognition (OrCR), showing considerable promise in tackling the challenges inherent to these ancient scripts. However, a comprehensive understanding of OrCR still remains elusive. Therefore, this paper presents a systematic and structured survey of the current landscape of OrCR research. We commence by identifying and analyzing the key challenges of OrCR. Then, we provide an overview of the primary benchmark datasets and digital resources available for OrCR. A review of contemporary research methodologies follows, in which their respective efficacies, limitations, and applicability to the complex nature of oracle characters are critically highlighted and examined. Additionally, our review extends to ancillary tasks associated with OrCR across diverse disciplines, providing a broad-spectrum analysis of its applications. We conclude with a forward-looking perspective, proposing potential avenues for future investigations that could yield significant advancements in the field.
• Abstract（参考訳）: オラクルの文字認識(オラクルの文字認識)-オラクルの骨から発見された古代中国の碑文を分析した結果、考古学、古生物学、歴史文化研究と交差する重要な分野となった。 伝統的なオラクルの文字認識法は、専門家による手作業による解釈に大きく依存しており、これは労働集約的なだけでなく、一般大衆への幅広いアクセシビリティも制限している。 近年のパターン認識とディープラーニングの進歩により、オラクル文字認識(OrCR)の自動化に向けた動きが高まり、これらの古代のスクリプトに固有の課題に対処する上で大きな可能性を秘めている。 しかし、OrCRの包括的な理解はまだ解明されていない。 そこで本研究では,OrCR研究の現況を体系的かつ構造化した調査を行った。 我々はOrCRの重要な課題を特定し分析し始める。 次に、OrCRで利用可能な主要なベンチマークデータセットとデジタルリソースの概要を紹介する。 現代の研究手法のレビューでは、それぞれの効力、限界、およびオラクル文字の複雑な性質への適用性を批判的に強調し、検討している。 さらに、我々のレビューは、OrCRに関連するアシリータスクを様々な分野にわたって拡張し、その応用の幅広いスペクトル分析を提供する。 我々は、今後の調査に向けた潜在的な道のりを提案し、この分野で大きな進歩をもたらす可能性がある、という先見的な視点で結論づける。

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