論文の概要: Beyond Fairness: Alternative Moral Dimensions for Assessing Algorithms
and Designing Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12559v1
- Date: Tue, 19 Dec 2023 19:54:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-21 18:02:51.532195
- Title: Beyond Fairness: Alternative Moral Dimensions for Assessing Algorithms
and Designing Systems
- Title(参考訳): 公平性を超えて:アルゴリズムの評価と設計システムのための代替的モラル次元
- Authors: Kimi Wenzel, Geoff Kaufman, Laura Dabbish
- Abstract要約: 我々は、道徳の単一の次元としての公平性への過度な依存が、他の重要な人間の価値を犠牲にしていると論じている。
公平性を超えた5つの道徳的次元を提示し、これらの代替次元が倫理的AI開発に寄与する3つの方法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.956800147435615
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The ethics of artificial intelligence (AI) systems has risen as an imminent
concern across scholarly communities. This concern has propagated a great
interest in algorithmic fairness. Large research agendas are now devoted to
increasing algorithmic fairness, assessing algorithmic fairness, and
understanding human perceptions of fairness. We argue that there is an
overreliance on fairness as a single dimension of morality, which comes at the
expense of other important human values. Drawing from moral psychology, we
present five moral dimensions that go beyond fairness, and suggest three ways
these alternative dimensions may contribute to ethical AI development.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)システムの倫理は、学術的なコミュニティにおいて重要な関心事となっている。
この懸念はアルゴリズムの公正性に対する大きな関心を広めた。
大規模な研究課題は現在、アルゴリズム的公平性の向上、アルゴリズム的公平性の評価、公正に対する人間の認識の理解に費やされている。
我々は、道徳の単一の次元としての公平性には過度な信頼があり、それは他の重要な人間の価値観を犠牲にしている。
道徳心理学から、公正性を超えた5つの道徳的次元を示し、これらの代替次元が倫理的AI開発に寄与する3つの方法を提案する。
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