論文の概要: A computational framework of human values for ethical AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.02748v1
• Date: Thu, 4 May 2023 11:35:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-05 15:52:10.682378
• Title: A computational framework of human values for ethical AI
• Title（参考訳）: 倫理的AIのための人的価値の計算フレームワーク
• Authors: Nardine Osman and Mark d'Inverno
• Abstract要約: 価値は倫理的AIを設計する手段を提供する。 値の形式的、計算的な定義はまだ提案されていない。 我々はこれを、社会科学に根ざした形式的な概念的枠組みを通じて解決する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5027291542274357
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In the diverse array of work investigating the nature of human values from psychology, philosophy and social sciences, there is a clear consensus that values guide behaviour. More recently, a recognition that values provide a means to engineer ethical AI has emerged. Indeed, Stuart Russell proposed shifting AI's focus away from simply ``intelligence'' towards intelligence ``provably aligned with human values''. This challenge -- the value alignment problem -- with others including an AI's learning of human values, aggregating individual values to groups, and designing computational mechanisms to reason over values, has energised a sustained research effort. Despite this, no formal, computational definition of values has yet been proposed. We address this through a formal conceptual framework rooted in the social sciences, that provides a foundation for the systematic, integrated and interdisciplinary investigation into how human values can support designing ethical AI.
• Abstract（参考訳）: 心理学、哲学、社会科学から人間的価値の性質を研究する様々な研究において、価値が行動を導くという明確なコンセンサスが存在する。 最近では、価値が倫理的AIを工学する手段を提供するという認識が生まれている。 実際、スチュアート・ラッセルはAIの焦点を単に「インテリジェンス」から「人間の価値と確実に一致した」インテリジェンスにシフトすることを提案した。 この課題 -- 価値アライメントの問題 -- は、AIによる人間の価値の学習、グループへの個々の価値の集約、価値を推論するために計算メカニズムを設計することなど -- によって、持続的な研究努力が活発化している。 それにもかかわらず、値の正式な計算的定義はまだ提案されていない。 我々はこれを、社会科学に根ざした形式的な概念的枠組みを通じて解決し、人間の価値が倫理的AIの設計を支援する方法に関する体系的、統合的、学際的な調査の基礎を提供する。

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