論文の概要: Graphene: Infrastructure Security Posture Analysis with AI-generated Attack Graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13119v2
- Date: Wed, 1 May 2024 01:59:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-02 20:11:13.544640
- Title: Graphene: Infrastructure Security Posture Analysis with AI-generated Attack Graphs
- Title（参考訳）: Graphene: AI生成アタックグラフによるインフラストラクチャセキュリティ姿勢分析
- Authors: Xin Jin, Charalampos Katsis, Fan Sang, Jiahao Sun, Elisa Bertino, Ramana Rao Kompella, Ashish Kundu,
- Abstract要約: 本稿では,コンピューティングインフラストラクチャのセキュリティ状態の詳細な解析を行うための高度なシステムであるGrapheneを提案する。
デバイスの詳細やソフトウェアバージョンといったユーザが提供する情報を使用して、Grapheneは包括的なセキュリティアセスメントを実行する。
このシステムは、ハードウェア、システム、ネットワーク、暗号化を含むセキュリティ層を分析することによって、全体的なアプローチを取る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.210866237959708
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rampant occurrence of cybersecurity breaches imposes substantial limitations on the progress of network infrastructures, leading to compromised data, financial losses, potential harm to individuals, and disruptions in essential services. The current security landscape demands the urgent development of a holistic security assessment solution that encompasses vulnerability analysis and investigates the potential exploitation of these vulnerabilities as attack paths. In this paper, we propose Graphene, an advanced system designed to provide a detailed analysis of the security posture of computing infrastructures. Using user-provided information, such as device details and software versions, Graphene performs a comprehensive security assessment. This assessment includes identifying associated vulnerabilities and constructing potential attack graphs that adversaries can exploit. Furthermore, Graphene evaluates the exploitability of these attack paths and quantifies the overall security posture through a scoring mechanism. The system takes a holistic approach by analyzing security layers encompassing hardware, system, network, and cryptography. Furthermore, Graphene delves into the interconnections between these layers, exploring how vulnerabilities in one layer can be leveraged to exploit vulnerabilities in others. In this paper, we present the end-to-end pipeline implemented in Graphene, showcasing the systematic approach adopted for conducting this thorough security analysis.
- Abstract（参考訳）: サイバーセキュリティ違反の急激な発生は、ネットワークインフラストラクチャの進展に重大な制限を課し、データ漏洩、財政的損失、個人に対する潜在的損害、および本質的なサービスの破壊につながる。
現在のセキュリティの状況は、脆弱性分析を包含し、これらの脆弱性を攻撃経路として潜在的に悪用する可能性のある総合的なセキュリティアセスメントソリューションの緊急開発を要求する。
本稿では,コンピューティングインフラストラクチャのセキュリティ状態の詳細な解析を行うための高度なシステムであるGrapheneを提案する。
デバイスの詳細やソフトウェアバージョンといったユーザが提供する情報を使用して、Grapheneは包括的なセキュリティアセスメントを実行する。
この評価には、関連する脆弱性を特定し、敵が悪用できる潜在的な攻撃グラフを構築することが含まれる。
さらに、Grapheneはこれらの攻撃パスの悪用性を評価し、スコアリング機構を通じて全体的なセキュリティ姿勢を定量化する。
このシステムは、ハードウェア、システム、ネットワーク、暗号化を含むセキュリティ層を分析することによって、全体的なアプローチを取る。
さらに、Grapheneはこれらのレイヤ間の相互接続を掘り下げ、あるレイヤの脆弱性をどのように活用して他のレイヤの脆弱性を悪用するかを探る。
本稿では,Grapheneで実装されたエンドツーエンドパイプラインについて述べる。
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