論文の概要: Computational Spectral Imaging with Unified Encoding Model: A
Comparative Study and Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13310v1
- Date: Wed, 20 Dec 2023 07:01:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-22 17:13:55.831073
- Title: Computational Spectral Imaging with Unified Encoding Model: A
Comparative Study and Beyond
- Title（参考訳）: 統一符号化モデルを用いた計算スペクトルイメージング : 比較研究と超越
- Authors: Xinyuan Liu, Lizhi Wang, Lingen Li, Chang Chen, Xue Hu, Fenglong Song,
Youliang Yan
- Abstract要約: 本稿では,3種類の符号化方式を用いて,すべての物理システムをカバーする統一符号化モデル(UEM)を提案する。
具体的には、UEMは物理振幅、物理位相、物理波長符号化モデルからなる。
我々はUEMを、物理的制約のない理想振幅、理想位相、理想波長符号化モデルに拡張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.921433934150514
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Computational spectral imaging is drawing increasing attention owing to the
snapshot advantage, and amplitude, phase, and wavelength encoding systems are
three types of representative implementations. Fairly comparing and
understanding the performance of these systems is essential, but challenging
due to the heterogeneity in encoding design. To overcome this limitation, we
propose the unified encoding model (UEM) that covers all physical systems using
the three encoding types. Specifically, the UEM comprises physical amplitude,
physical phase, and physical wavelength encoding models that can be combined
with a digital decoding model in a joint encoder-decoder optimization framework
to compare the three systems under a unified experimental setup fairly.
Furthermore, we extend the UEMs to ideal versions, namely, ideal amplitude,
ideal phase, and ideal wavelength encoding models, which are free from physical
constraints, to explore the full potential of the three types of computational
spectral imaging systems. Finally, we conduct a holistic comparison of the
three types of computational spectral imaging systems and provide valuable
insights for designing and exploiting these systems in the future.
- Abstract（参考訳）: スペクトルイメージングはスナップショットの利点により注目を集めており、振幅、位相、波長のエンコーディングシステムは3種類の代表的な実装である。
これらのシステムの性能をかなり比較し理解することは不可欠であるが、エンコーディング設計の多様性のために困難である。
この制限を克服するために,3種類の符号化方式を用いて物理系を網羅する統一符号化モデル (UEM) を提案する。
具体的には、ジョイントエンコーダ・デコーダ最適化フレームワークにおいて、デジタルデコードモデルと組み合わせて、3つのシステムを統一実験的な設定で比較することができる物理振幅、物理位相、物理波長符号化モデルを含む。
さらに,UEMの理想的なバージョン,すなわち理想振幅,理想位相,理想波長符号化モデルに拡張して,3種類の計算スペクトルイメージングシステムのフルポテンシャルを探索する。
最後に,3種類のスペクトルイメージングシステムの総合的な比較を行い,将来これらのシステムの設計と活用に有用な知見を提供する。
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