論文の概要: VADIS -- a VAriable Detection, Interlinking and Summarization system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13423v1
- Date: Wed, 20 Dec 2023 21:02:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-22 16:37:03.227631
- Title: VADIS -- a VAriable Detection, Interlinking and Summarization system
- Title(参考訳): VADIS -- 可変検出・リンク・要約システム
- Authors: Yavuz Selim Kartal, Muhammad Ahsan Shahid, Sotaro Takeshita, Tornike
Tsereteli, Andrea Zielinski, Benjamin Zapilko, Philipp Mayr
- Abstract要約: VADISシステムは、社会科学の領域において強化された情報アクセスを提供するという要求に対処する。
これは、ユーザが調査変数を、基礎となる研究データや学術論文の文脈で検索して使用できるようにすることによって達成される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.518215353436519
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The VADIS system addresses the demand of providing enhanced information
access in the domain of the social sciences. This is achieved by allowing users
to search and use survey variables in context of their underlying research data
and scholarly publications which have been interlinked with each other.
- Abstract(参考訳): VADISシステムは、社会科学の領域で強化された情報アクセスを提供することの要求に対処する。
これは、ユーザが調査変数を、基礎となる研究データや相互にリンクされた学術出版物のコンテキストで検索して使用できるようにすることによって達成される。
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