論文の概要: How Does Connecting Online Activities to Advertising Inferences Impact Privacy Perceptions?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13813v1
• Date: Thu, 21 Dec 2023 13:05:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-22 14:52:24.213141
• Title: How Does Connecting Online Activities to Advertising Inferences Impact Privacy Perceptions?
• Title（参考訳）: オンライン活動と広告広告の結びつきは、どのようにプライバシー認知に影響を及ぼすか?
• Authors: Florian M. Farke, David G. Balash, Maximilian Golla, Adam J. Aviv
• Abstract要約: いくつかのデータダッシュボードへの露出は、認識される関心が大幅に減少し、データ収集の恩恵が増大することを示している。 これは、現在のデータダッシュボードが、データフードチェーンの“ドット接続”を十分に行っていないためである、と理論化しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.501716828808854
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Data dashboards are designed to help users manage data collected about them. However, prior work showed that exposure to some dashboards, notably Google's My Activity dashboard, results in significant decreases in perceived concern and increases in perceived benefit from data collection, contrary to expectations. We theorize that this result is due to the fact that data dashboards currently do not sufficiently "connect the dots" of the data food chain, that is, by connecting data collection with the use of that data. To evaluate this, we designed a study where participants assigned advertising interest labels to their own real activities, effectively acting as a behavioral advertising engine to "connect the dots." When comparing pre- and post-labeling task responses, we find no significant difference in concern with Google's data collection practices, which indicates that participants' priors are maintained after more exposure to the data food chain (differing from prior work), suggesting that data dashboards that offer deeper perspectives of how data collection is used have potential. However, these gains are offset when participants are exposed to their true interest labels inferred by Google. Concern for data collection dropped significantly as participants viewed Google's labeling as generic compared to their own more specific labeling. This presents a possible new paradox that must be overcome when designing data dashboards, the generic paradox, which occurs when users misalign individual, generic inferences from collected data as benign compared to the totality and specificity of many generic inferences made about them.
• Abstract（参考訳）: データダッシュボードは、ユーザが収集したデータを管理するために設計されている。 しかしながら、以前の研究によると、いくつかのダッシュボード、特にGoogleのMy Activityダッシュボードへの露出は、期待に反して、認識される関心の大幅な減少とデータ収集によるメリットの増大をもたらす。 この結果は、データ収集とデータの使用を結びつけることで、データダッシュボードが現在のデータ食品チェーンの「ドットを接続する」ことが不十分であるという事実によるものだと私たちは考えています。 そこで,本研究では,実際の活動に広告ラベルを割り当て,行動的広告エンジンとして効果的に行動し,「ドットをつなげる」実験を行った。 これは、参加者の優先順位が(以前の作業と異なる)データ・フード・チェーンにさらされた後に維持されていることを示すものであり、データ・コレクションがどのように使われているかについてより深い視点を提供するデータ・ダッシュボードが潜在的に有益であることを示唆している。 しかし、これらの利益は、参加者がGoogleによって推測される真の関心ラベルに晒されると相殺される。 データ収集に関する懸念は、参加者がGoogleのラベリングを独自のラベリングと比較すると、大幅に低下した。 これは、データダッシュボードを設計する際に克服しなければならない新しいパラドックスを示している。これは、ユーザーが収集したデータから個々のジェネリック推論を、それらに関する多くのジェネリック推論の総数と特異性と比較して良性として誤認した場合に発生するジェネリックパラドックスである。

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