論文の概要: Super-resolution of THz time-domain images based on low-rank representation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13820v1
• Date: Thu, 21 Dec 2023 13:11:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-22 14:53:21.271099
• Title: Super-resolution of THz time-domain images based on low-rank representation
• Title（参考訳）: 低ランク表現に基づくthz時間領域画像の超解像
• Authors: Marina Ljubenovic, Alessia Artesani, Stefano Bonetti, Arianna Traviglia
• Abstract要約: テラ時間領域分光法(THz-TDS)は、サブセカンドピコヘルツパルスを用いて材料をプローブする。 THz画像の空間分解能は、主に非ゼロのTHzビームウエストと取得ステップサイズという2つのソースによって制限される。 本研究では,中～大段のステップサイズで取得した THz の時間領域画像を復元するための超高分解能な手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.256245863497516
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) employs sub-picosecond pulses to probe dielectric properties of materials giving as a result a 3-dimensional hyperspectral data cube. The spatial resolution of THz images is primarily limited by two sources: a non-zero THz beam waist and the acquisition step size. Acquisition with a small step size allows for the visualisation of smaller details in images at the expense of acquisition time, but the frequency-dependent point-spread function remains the biggest bottleneck for THz imaging. This work presents a super-resolution approach to restore THz time-domain images acquired with medium-to-big step sizes. The results show the optimized and robust performance for different frequency bands (from 0.5 to 3.5 THz) obtaining higher resolution and additionally removing effects of blur at lower frequencies and noise at higher frequencies.
• Abstract（参考訳）: テラヘルツ時間領域分光法(THz-TDS)は3次元超スペクトルデータ立方体を与える材料の誘電特性を調査するためにサブピコ秒パルスを用いる。 THz画像の空間分解能は、主に非ゼロのTHzビームウエストと取得ステップサイズという2つのソースによって制限される。 小さいステップサイズでの取得は、取得時間を犠牲にして画像の小さな詳細を可視化することを可能にするが、周波数依存のポイントスプレッド機能は、THzイメージングの最大のボトルネックのままである。 本研究は,中から大きなステップサイズで取得したthz時間領域画像を復元する超解像手法を提案する。 その結果,周波数帯域(0.5から3.5THz)の高分解能化と低周波数でのブラー効果,高周波数でのノイズ低減効果が得られた。

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