論文の概要: Data Needs and Challenges of Quantum Dot Devices Automation: Workshop
Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.14322v1
- Date: Thu, 21 Dec 2023 22:27:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-25 16:36:39.723926
- Title: Data Needs and Challenges of Quantum Dot Devices Automation: Workshop
Report
- Title(参考訳): 量子ドットデバイス自動化におけるデータニーズと課題:ワークショップ報告
- Authors: Justyna P. Zwolak, Jacob M. Taylor, Reed Andrews, Jared Benson,
Garnett Bryant, Donovan Buterakos, Anasua Chatterjee, Sankar Das Sarma, Mark
A. Eriksson, Eli\v{s}ka Greplov\'a, Michael J. Gullans, Fabian Hader, Tyler
J. Kovach, Pranav S. Mundada, Mick Ramsey, Torbjoern Rasmussen, Brandon
Severin, Anthony Sigillito, Brennan Undseth, and Brian Weber
- Abstract要約: ゲート定義量子ドットはスケーラブルで結合した量子ビットシステムを実現するための有望な候補システムである。
しかし、現在の量子ドットデバイスは、考慮しなければならない不完全性に悩まされている。
信頼性とスケーラブルな自律チューニングアプローチが開発されることが不可欠である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5158579791986442
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Gate-defined quantum dots are a promising candidate system to realize
scalable, coupled qubit systems and serve as a fundamental building block for
quantum computers. However, present-day quantum dot devices suffer from
imperfections that must be accounted for, which hinders the characterization,
tuning, and operation process. Moreover, with an increasing number of quantum
dot qubits, the relevant parameter space grows sufficiently to make heuristic
control infeasible. Thus, it is imperative that reliable and scalable
autonomous tuning approaches are developed. In this report, we outline current
challenges in automating quantum dot device tuning and operation with a
particular focus on datasets, benchmarking, and standardization. We also
present ideas put forward by the quantum dot community on how to overcome them.
- Abstract(参考訳): ゲート定義量子ドットは、スケーラブルで結合された量子ビットシステムを実現し、量子コンピュータの基本構成要素として機能する有望な候補システムである。
しかし、現在の量子ドットデバイスは、特性評価、チューニング、および操作プロセスを妨げるため、考慮しなければならない不完全さに苦しむ。
さらに量子ドット量子ビット数の増加に伴い、関連するパラメータ空間が十分に増大し、ヒューリスティック制御が実現できなくなる。
したがって、信頼性が高くスケーラブルな自律チューニング手法が開発されることが不可欠である。
本稿では,量子ドットデバイスのチューニングと動作を自動化する際の課題を,データセット,ベンチマーク,標準化を中心に概説する。
また、量子ドットコミュニティが提案する、量子ドットの克服方法に関するアイデアも提示する。
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