論文の概要: Generative AI and the History of Architecture

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.15106v1
• Date: Fri, 22 Dec 2023 23:02:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-27 19:50:22.458480
• Title: Generative AI and the History of Architecture
• Title（参考訳）: 生成AIと建築史
• Authors: Joern Ploennigs and Markus Berger
• Abstract要約: 異なるアーキテクチャスタイルのテキストと画像生成のための生成AIプラットフォームについて検討する。 私たちは、10100万のMidjourneyクエリのデータセットを分析し、実践者がすでに特定のアーキテクチャ概念をクエリしているかどうかを確認します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6993026261767287
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent generative AI platforms are able to create texts or impressive images from simple text prompts. This makes them powerful tools for summarizing knowledge about architectural history or deriving new creative work in early design tasks like ideation, sketching and modelling. But, how good is the understanding of the generative AI models of the history of architecture? Has it learned to properly distinguish styles, or is it hallucinating information? In this chapter, we investigate this question for generative AI platforms for text and image generation for different architectural styles, to understand the capabilities and boundaries of knowledge of those tools. We also analyze how they are already being used by analyzing a data set of 101 million Midjourney queries to see if and how practitioners are already querying for specific architectural concepts.
• Abstract（参考訳）: 最近の生成aiプラットフォームは、単純なテキストプロンプトからテキストや印象的なイメージを作成できる。 これにより、アーキテクチャ履歴に関する知識を要約したり、アイデア、スケッチ、モデリングといった初期のデザインタスクで新しい創造的な仕事を引き出す強力なツールになります。 しかし、建築史における生成的AIモデルの理解は、どの程度優れているのか? スタイルを適切に区別することを学んだか、あるいは情報を幻覚させるか? 本章では,これらのツールの知識の能力と境界を理解するために,異なるアーキテクチャスタイルのテキストと画像生成のための生成AIプラットフォームに対するこの問題について検討する。 また、1億100万のMidjourneyクエリのデータセットを分析して、実践者がすでに特定のアーキテクチャ概念を問合っているかどうか、どのように分析しています。

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