Fugu-MT 論文翻訳(概要): ArchiGuesser -- AI Art Architecture Educational Game

論文の概要: ArchiGuesser -- AI Art Architecture Educational Game

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09334v1
Date: Thu, 14 Dec 2023 20:48:26 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-18 18:00:53.756112
Title: ArchiGuesser -- AI Art Architecture Educational Game
Title（参考訳）: ArchiGuesser - AIアートアーキテクチャ教育ゲーム
Authors: Joern Ploennigs and Markus Berger and Eva Carnein
Abstract要約: 生成AIは、単純な入力プロンプトに基づいて、テキスト、音声、画像から教育コンテンツを作成することができる。本稿では,様々なAI技術を組み合わせた多感覚学習ゲームArchiGuesserについて述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5919433278490629
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The use of generative AI in education is a controversial topic. Current technology offers the potential to create educational content from text, speech, to images based on simple input prompts. This can enhance productivity by summarizing knowledge and improving communication, quickly adjusting to different types of learners. Moreover, generative AI holds the promise of making the learning itself more fun, by responding to user inputs and dynamically generating high-quality creative material. In this paper we present the multisensory educational game ArchiGuesser that combines various AI technologies from large language models, image generation, to computer vision to serve a single purpose: Teaching students in a playful way the diversity of our architectural history and how generative AI works.
Abstract（参考訳）: 教育における生成AIの利用は議論の余地のあるトピックである。現在の技術は、簡単な入力プロンプトに基づいて、テキスト、音声、画像から教育コンテンツを作成することができる。これにより、知識を要約し、コミュニケーションを改善し、異なるタイプの学習者に迅速に適応することで生産性を向上させることができる。さらに、生成aiは、ユーザの入力に応答し、高品質のクリエイティブ素材を動的に生成することで、学習自体をより楽しくするという約束を守ります。本稿では,大規模言語モデルから画像生成,コンピュータビジョンに至るまで,さまざまなAI技術を組み合わせた多感覚学習ゲームArchiGuesserについて述べる。

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