論文の概要: Algebraic Positional Encodings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16045v3
• Date: Thu, 31 Oct 2024 08:55:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-01 09:54:49.262779
• Title: Algebraic Positional Encodings
• Title（参考訳）: 代数的位置符号化
• Authors: Konstantinos Kogkalidis, Jean-Philippe Bernardy, Vikas Garg,
• Abstract要約: 本稿では,トランスフォーマー型モデルに対して,既存のアドホックなアプローチの欠点に対処する新たな位置符号化方式を提案する。 我々は,本手法の実用性を示す一連の実験を行った。 結果は、現在の最先端に匹敵するパフォーマンスを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.0975366862235445
• License:
• Abstract: We introduce a novel positional encoding strategy for Transformer-style models, addressing the shortcomings of existing, often ad hoc, approaches. Our framework provides a flexible mapping from the algebraic specification of a domain to an interpretation as orthogonal operators. This design preserves the algebraic characteristics of the source domain, ensuring that the model upholds its desired structural properties. Our scheme can accommodate various structures, ncluding sequences, grids and trees, as well as their compositions. We conduct a series of experiments to demonstrate the practical applicability of our approach. Results suggest performance on par with or surpassing the current state-of-the-art, without hyper-parameter optimizations or "task search" of any kind. Code is available at https://github.com/konstantinosKokos/ape.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,トランスフォーマー型モデルに対して,既存のアドホックなアプローチの欠点に対処する新たな位置符号化方式を提案する。 我々のフレームワークは、ドメインの代数的仕様から直交作用素としての解釈への柔軟なマッピングを提供する。 この設計は、ソース領域の代数的特性を保ち、モデルが所望の構造的特性を保持することを保証している。 提案手法は, 配列, 格子, 木, 構成など, 様々な構造に対応できる。 我々は,本手法の実用性を示す一連の実験を行った。 その結果、ハイパーパラメータ最適化や「タスクサーチ」を使わずに、現在の最先端に匹敵するパフォーマンスが示唆された。 コードはhttps://github.com/konstantinosKokos/ape.comから入手できる。

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