論文の概要: Can ChatGPT Read Who You Are?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16070v2
- Date: Wed, 31 Jul 2024 11:53:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-02 14:45:13.258288
- Title: Can ChatGPT Read Who You Are?
- Title（参考訳）: ChatGPTはあなたが誰だか読めるか?
- Authors: Erik Derner, Dalibor Kučera, Nuria Oliver, Jan Zahálka,
- Abstract要約: チェコ語で書かれたテキストを代表とする総合的なユーザスタディの結果を155人のサンプルで報告した。
本研究は,ChatGPTによる性格特性推定と人間による評価とを比較し,テキストから人格特性を推定する際のChatGPTの競争性能を報告する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.577227353680994
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The interplay between artificial intelligence (AI) and psychology, particularly in personality assessment, represents an important emerging area of research. Accurate personality trait estimation is crucial not only for enhancing personalization in human-computer interaction but also for a wide variety of applications ranging from mental health to education. This paper analyzes the capability of a generic chatbot, ChatGPT, to effectively infer personality traits from short texts. We report the results of a comprehensive user study featuring texts written in Czech by a representative population sample of 155 participants. Their self-assessments based on the Big Five Inventory (BFI) questionnaire serve as the ground truth. We compare the personality trait estimations made by ChatGPT against those by human raters and report ChatGPT's competitive performance in inferring personality traits from text. We also uncover a 'positivity bias' in ChatGPT's assessments across all personality dimensions and explore the impact of prompt composition on accuracy. This work contributes to the understanding of AI capabilities in psychological assessment, highlighting both the potential and limitations of using large language models for personality inference. Our research underscores the importance of responsible AI development, considering ethical implications such as privacy, consent, autonomy, and bias in AI applications.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)と心理学の相互作用は、特に人格評価において重要な研究分野である。
人-コンピュータインタラクションにおけるパーソナライズを高めるだけでなく、メンタルヘルスから教育まで幅広い応用のためにも、正確な性格特性推定が不可欠である。
本稿では、チャットボットChatGPTの短文から人格特性を効果的に推測する能力について分析する。
チェコ語で書かれたテキストを代表とする総合的なユーザスタディの結果を155人のサンプルで報告した。
ビッグファイブ・インベントリ(BFI)のアンケートに基づく自己評価が根拠となる。
本研究は,ChatGPTによる性格特性推定と人間による評価とを比較し,テキストから人格特性を推定する際のChatGPTの競争性能を報告する。
また,ChatGPTの評価における「肯定的バイアス」をすべての個性次元にわたって発見し,素早い構成が正確性に与える影響を考察した。
この研究は、心理評価におけるAI能力の理解に寄与し、人格推論に大規模言語モデルを使用することの可能性と限界の両方を強調している。
我々の研究は、プライバシ、同意、自律性、AIアプリケーションにおけるバイアスといった倫理的意味を考慮し、責任あるAI開発の重要性を強調しています。
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