論文の概要: Accelerated quantum circuit Monte-Carlo simulation for heavy quark
thermalization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16294v1
- Date: Tue, 26 Dec 2023 19:01:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-29 20:00:55.890489
- Title: Accelerated quantum circuit Monte-Carlo simulation for heavy quark
thermalization
- Title(参考訳): 重クォーク熱化のための加速量子回路モンテカルロシミュレーション
- Authors: Xiaojian Du, Wenyang Qian
- Abstract要約: 我々は、重クォーク熱化をシミュレートするために、加速量子回路モンテカルロフレームワークを導入し、形式化する。
等方性及び異方性媒質中における重クォークの熱化を理想的な量子シミュレータを用いてシミュレートし,熱的期待値と比較した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Thermalization of heavy quarks in the quark-gluon plasma (QGP) is one of the
most promising phenomena for understanding the strong interaction. The energy
loss and momentum broadening at low momentum can be well described by a
stochastic process with drag and diffusion terms. Recent advances in quantum
computing, in particular quantum amplitude estimation (QAE), promise to provide
a quadratic speed-up in simulating stochastic processes. We introduce and
formalize an accelerated quantum circuit Monte-Carlo (aQCMC) framework to
simulate heavy quark thermalization. With simplified drag and diffusion
coefficients connected by Einstein's relation, we simulate the thermalization
of a heavy quark in isotropic and anisotropic mediums using an ideal quantum
simulator and compare that to thermal expectations.
- Abstract(参考訳): クォークグルーオンプラズマ(QGP)における重クォークの熱化は、強い相互作用を理解する上で最も有望な現象の1つである。
低運動量でのエネルギー損失と運動量拡大は、ドラッグと拡散項を持つ確率過程によってよく説明できる。
量子コンピューティングの最近の進歩、特に量子振幅推定(QAE)は、確率過程をシミュレートする2次的なスピードアップを提供することを約束している。
我々は、重いクォークの熱化をシミュレートする加速量子回路モンテカルロ(aqcmc)フレームワークを導入し、定式化する。
アインシュタインの関係で結合された簡易なドラッグと拡散係数を用いて、等方性および異方性媒質中の重いクォークの熱化を理想的な量子シミュレータを用いてシミュレーションし、熱的期待値と比較する。
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