論文の概要: Comparing roughness descriptors for distinct terrain surfaces in point cloud data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.17407v1
• Date: Fri, 29 Dec 2023 00:22:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-02 14:03:02.513510
• Title: Comparing roughness descriptors for distinct terrain surfaces in point cloud data
• Title（参考訳）: 点雲データにおける異なる地形表面の粗さ記述子の比較
• Authors: Lei Fan and Yang Zhao
• Abstract要約: 本研究は, 一般的な5つの粗さ記述子を比較し, 異なる空間変動を有する3つの地形の地形表面粗さマップ間の相関関係について検討した。 その結果,大域的パターンの類似点と局所的パターンの相違点が抽出された粗さマップで明らかとなった。 空間スケールは、より粗い地形への影響を小さくし、手法は異なる記述子から派生した粗さマップに最小限の影響を及ぼした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.238543529082014
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Terrain surface roughness, often described abstractly, poses challenges in quantitative characterisation with various descriptors found in the literature. This study compares five commonly used roughness descriptors, exploring correlations among their quantified terrain surface roughness maps across three terrains with distinct spatial variations. Additionally, the study investigates the impacts of spatial scales and interpolation methods on these correlations. Dense point cloud data obtained through Light Detection and Ranging technique are used in this study. The findings highlight both global pattern similarities and local pattern distinctions in the derived roughness maps, emphasizing the significance of incorporating multiple descriptors in studies where local roughness values play a crucial role in subsequent analyses. The spatial scales were found to have a smaller impact on rougher terrain, while interpolation methods had minimal influence on roughness maps derived from different descriptors.
• Abstract（参考訳）: 地形表面の粗さは、しばしば抽象的に説明され、文献に見られる様々な記述子によって定量的な特徴付けに困難をもたらす。 本研究は,5種類の粗さ記述子を比較し,異なる空間的変動を伴う3つの地形の地形表面粗さマップ間の相関について検討した。 さらに,これらの相関に対する空間的尺度と補間法の影響について検討した。 本研究では,光検出と測位技術により得られた濃厚点雲データを用いた。 本研究は,局所的粗さ値がその後の解析において重要な役割を果たす研究において,複数の記述子を組み込むことの重要性を強調しながら,大域的パターンの類似性と局所的パターンの区別の両方を浮き彫りにした。 空間スケールは、より粗い地形への影響が小さく、補間法は異なる記述子から派生した粗さマップに最小限の影響が認められた。

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