論文の概要: Research on the Laws of Multimodal Perception and Cognition from a
Cross-cultural Perspective -- Taking Overseas Chinese Gardens as an Example
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.17642v1
- Date: Fri, 29 Dec 2023 15:13:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-02 09:18:49.831969
- Title: Research on the Laws of Multimodal Perception and Cognition from a
Cross-cultural Perspective -- Taking Overseas Chinese Gardens as an Example
- Title（参考訳）: 異文化的観点からのマルチモーダル知覚・認知の法則の研究 -海外の中国庭園を例として-
- Authors: Ran Chen, Xueqi Yao, Jing Zhao, Shuhan Xu, Sirui Zhang, Yijun Mao
- Abstract要約: 本研究では,マルチモーダルデータ分析における知覚的相互作用と認知的相互作用の複雑な関係について検討する。
ソーシャルメディア上での評価内容や画像は、個人の関心や感情反応を反映できることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.749458457122218
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This study aims to explore the complex relationship between perceptual and
cognitive interactions in multimodal data analysis,with a specific emphasis on
spatial experience design in overseas Chinese gardens. It is found that
evaluation content and images on social media can reflect individuals' concerns
and sentiment responses, providing a rich data base for cognitive research that
contains both sentimental and image-based cognitive information. Leveraging
deep learning techniques, we analyze textual and visual data from social media,
thereby unveiling the relationship between people's perceptions and sentiment
cognition within the context of overseas Chinese gardens. In addition, our
study introduces a multi-agent system (MAS)alongside AI agents. Each agent
explores the laws of aesthetic cognition through chat scene simulation combined
with web search. This study goes beyond the traditional approach of translating
perceptions into sentiment scores, allowing for an extension of the research
methodology in terms of directly analyzing texts and digging deeper into
opinion data. This study provides new perspectives for understanding aesthetic
experience and its impact on architecture and landscape design across diverse
cultural contexts, which is an essential contribution to the field of cultural
communication and aesthetic understanding.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,マルチモーダルデータ解析における知覚的相互作用と認知的相互作用の複雑な関係を,海外の中国庭園における空間的体験設計を中心に検討することを目的とする。
ソーシャルメディア上での評価内容や画像は個人の関心や感情反応を反映し,感情情報とイメージベースの認知情報の両方を含む認知研究のための豊富なデータベースを提供する。
深層学習技術を活用し,ソーシャルメディアからのテキストデータと視覚データを分析し,海外の中国庭園の文脈における人々の認識と感情認知の関係を明らかにする。
さらに,本研究では,マルチエージェントシステム(mas)をaiエージェントとして導入する。
各エージェントは、チャットシーンシミュレーションとweb検索を組み合わせることで、美的認知の法則を探求する。
この研究は、知覚を感情スコアに翻訳する従来のアプローチを超えて、テキストを直接分析し、意見データを深く掘り下げる研究手法の拡張を可能にする。
本研究は,文化コミュニケーションと美的理解の分野における重要な貢献である,多様な文化的文脈における美的体験とその建築・景観デザインへの影響を理解するための新しい視点を提供する。
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