論文の概要: Robust Quantum Control in Closed and Open Systems: Theory and Practice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.00294v1
- Date: Sat, 30 Dec 2023 18:08:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-03 18:07:22.653837
- Title: Robust Quantum Control in Closed and Open Systems: Theory and Practice
- Title(参考訳): 閉・開システムにおけるロバスト量子制御:理論と実践
- Authors: C. A. Weidner, E. A. Reed, J. Monroe, B. Sheller, S. O'Neil, E. Maas,
E. A. Jonckheere, F. C. Langbein and S. G. Schirmer
- Abstract要約: このサーベイは、制御理論家が量子制御の現在の状態と古典的なロバスト制御の並列性を強調するために記述されている。
量子系に古典的ロバスト制御理論を適用する際に生じる問題, 量子物理学者がそのような系とそのロバスト性を探るための典型的な方法, およびこの分野で解決すべきオープン問題について議論する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Robust control of quantum systems is an increasingly relevant field of study
amidst the second quantum revolution, but there remains a gap between taming
quantum physics and robust control in its modern analytical form that
culminated in fundamental performance bounds. In general, quantum systems are
not amenable to linear, time-invariant, measurement-based robust control
techniques, and thus novel gap-bridging techniques must be developed. This
survey is written for control theorists to highlight parallels between the
current state of quantum control and classical robust control. We present
issues that arise when applying classical robust control theory to quantum
systems, typical methods used by quantum physicists to explore such systems and
their robustness, as well as a discussion of open problems to be addressed in
the field. We focus on general, practical applications and recent work to
enable control researchers to contribute to advancing this burgeoning field.
- Abstract(参考訳): 量子系のロバスト制御は、第2次量子革命の間、ますます関連する研究分野となっているが、量子物理学の改ざんと、基本的な性能限界を極めた現代的な解析形式におけるロバスト制御の間にはギャップがある。
一般に、量子系は線形で時間不変で計測に基づく頑健な制御技術には適さないため、新しいギャップブリッジ技術を開発する必要がある。
この調査は、制御理論家が量子制御の現状と古典的なロバスト制御の類似点を強調するために書かれた。
量子系に古典的ロバスト制御理論を適用する際に生じる問題, 量子物理学者がそのような系とそのロバスト性を探る典型的な方法, およびこの分野で解決すべきオープン問題について議論する。
我々は、制御研究者がこの急成長する分野に貢献できるように、汎用的で実践的な応用と最近の研究に焦点をあてる。
関連論文リスト
- Entanglement engineering of optomechanical systems by reinforcement learning [0.201915599621727]
エンタングルメント工学におけるモデルフリーな深層強化学習手法を開発した。
我々は、線形または非線形光子-フォノン相互作用を持つ量子光学系を用いて、プロトコルの動作を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T23:25:36Z) - Quantum control by the environment: Turing uncomputability, Optimization over Stiefel manifolds, Reachable sets, and Incoherent GRAPE [56.47577824219207]
多くの現実的な状況において、制御された量子系は環境と相互作用する。
本稿では,環境を資源として利用したオープン量子システムの制御に関するいくつかの結果について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-20T10:09:13Z) - Massive quantum systems as interfaces of quantum mechanics and gravity [0.0]
粒子物理学からの伝統的な見解では、量子重力効果は極端に高いエネルギーと小さな長さのスケールでしか検出できない。
近年、実験室で制御できる量子系のサイズと質量は前例のない規模に達している。
量子状態における大規模システムの準備は、重力を量子系によって引き起こし、探査できる低エネルギー状態の探索の道を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-15T18:58:44Z) - Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling
Technologies, Challenges, and Research Directions [66.27337498864556]
本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。
ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。
また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-24T02:48:22Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Experimental graybox quantum system identification and control [2.92406842378658]
我々は、量子システムの物理モデルを構築し、最適制御の設計に利用する「グレーボックス」アプローチを実験的に実証した。
提案手法は,物理原理と高精度な機械学習を組み合わせることで,必要な制御量を直接測定できないような問題に対して有効である。
この方法は自然に時間依存的かつオープンな量子システムに拡張され、量子ノイズ分光とキャンセルへの応用がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-24T10:19:55Z) - Physics-informed neural networks for quantum control [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた最適量子制御問題の計算手法を提案する。
我々は,高確率,短時間の進化,低エネルギー消費制御を用いた状態間移動問題を効率的に解き,量子システムを開放する手法を適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-13T16:17:22Z) - Self-Correcting Quantum Many-Body Control using Reinforcement Learning
with Tensor Networks [0.0]
本稿では、強化学習(RL)に基づく量子多体系を効率的に制御するための新しい枠組みを提案する。
我々は、RLエージェントが普遍的な制御を見出すことができ、多くの身体状態を最適に制御する方法を学ぶことができ、量子力学が摂動を受けるとき、制御プロトコルをオンザフライで適用できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-27T20:14:09Z) - Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts
about the Interface [68.8204255655161]
量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。
本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-10T06:12:06Z) - Quantum Non-equilibrium Many-Body Spin-Photon Systems [91.3755431537592]
論文は、非平衡状態における強相関量子系の量子力学に関するものである。
本研究の主な成果は, 臨界ダイナミクスのシグナチャ, 超ストロング結合のテストベッドとしての駆動ディックモデル, キブルズルーク機構の3つにまとめることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-23T19:05:56Z) - Quantum Geometric Machine Learning for Quantum Circuits and Control [78.50747042819503]
我々は、量子幾何学的制御問題に対するディープラーニングの適用をレビューし、拡張する。
量子回路合成問題における時間-最適制御の強化について述べる。
我々の研究結果は、時間-最適制御問題に対する機械学習と幾何学的手法を組み合わせた量子制御と量子情報理論の研究者にとって興味深いものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-19T19:12:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。