論文の概要: Shaping the Laser Control Landscape of a Hydrogen Transfer Reaction by
Vibrational Strong Coupling. A Direct Optimal Control Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01138v1
- Date: Tue, 2 Jan 2024 10:34:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-03 14:09:38.377472
- Title: Shaping the Laser Control Landscape of a Hydrogen Transfer Reaction by
Vibrational Strong Coupling. A Direct Optimal Control Approach
- Title(参考訳): 振動強い結合による水素移動反応のレーザー制御ランドスケープ形成
直接最適制御手法
- Authors: A. R. Ramos Ramos, E. W. Fischer, P. Saalfrank, O. K\"uhn
- Abstract要約: 直接最適制御(SimDOC)理論は、損失のあるファブリ・ペロト空洞におけるH-原子移動を記述するモデル系に適用される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Controlling molecular reactivity by shaped laser pulses is a long-standing
goal in chemistry. Here we suggest a direct optimal control approach which
combines external pulse optimization with other control parameters arising in
the upcoming field of vibro-polaritonic chemistry, for enhanced controllability
The direct optimal control approach is characterized by a simultaneous
simulation and optimization paradigm, meaning that the equations of motion are
discretized and converted into a set of holonomic constraints for a nonlinear
optimization problem given by the control functional. Compared with indirect
optimal control this procedure offers great flexibility such as final time or
Hamiltonian parameter optimization. Simultaneous direct optimal control
(SimDOC) theory will be applied to a model system describing H-atom transfer in
a lossy Fabry-P\'erot cavity under vibrational strong coupling conditions.
Specifically, optimization of the cavity coupling strength and thus of the
control landscape will be demonstrated.
- Abstract(参考訳): 形状のレーザーパルスによる分子反応性の制御は、化学における長年の目標である。
本稿では,外部パルス最適化とビブロ・ポーラリトニック化学の分野に存在する他の制御パラメータを結合した直接最適制御アプローチを提案する。制御可能性を高めるため,直接最適制御アプローチは同時シミュレーションと最適化パラダイムによって特徴付けられる。
間接最適制御と比較して、この手順はファイナルタイムやハミルトニアンパラメータ最適化のような大きな柔軟性を提供する。
振動強い結合条件下でのFabry-P'erot空洞におけるH原子移動を記述するモデル系に、同時直接最適制御(SimDOC)理論を適用する。
具体的には, キャビティ結合強度の最適化と制御景観の最適化について述べる。
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