論文の概要: A Synthetic Modal Generation of Additive Manufacturing Roughness Surfaces from Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01345v1
• Date: Tue, 31 Oct 2023 04:36:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-15 10:08:07.358837
• Title: A Synthetic Modal Generation of Additive Manufacturing Roughness Surfaces from Images
• Title（参考訳）: 画像から粗さ表面を作製する添加剤の合成モーダル生成
• Authors: T.B. Keesom, P.P. Popov, P. Dhyani, G.B. Jacobs
• Abstract要約: 添加表面の電子顕微鏡スキャンから粗さ場を推定・合成する手法を提案する。 合成粗さ場は滑らかであり、計算流体力学やその他の数値シミュレーションにおけるグリッドジェネレータと互換性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A method to infer and synthetically extrapolate roughness fields from electron microscope scans of additively manufactured surfaces using an adaptation of Rogallo's synthetic turbulence method [R. S. Rogallo, NASA Technical Memorandum 81315, 1981] based on Fourier modes is presented. The resulting synthetic roughness fields are smooth and are compatible with grid generators in computational fluid dynamics or other numerical simulations. Unlike machine learning methods, which can require over twenty scans of surface roughness for training, the Fourier mode based method can extrapolate homogeneous synthetic roughness fields using a single physical roughness scan to any desired size and range. Five types of synthetic roughness fields are generated using an electron microscope roughness image from literature. A comparison of their spectral energy and two-point correlation spectra show that the synthetic fields closely approximate the roughness structures and spectral energy of the scan.
• Abstract（参考訳）: フーリエモードに基づくロガロの合成乱流法(R. S. Rogallo, NASA Technical Memorandum 81315, 1981)を応用し, 添加した表面の電子顕微鏡スキャンから粗さ場を推定・合成する手法を提案する。 合成粗さ場は滑らかであり、計算流体力学やその他の数値シミュレーションにおけるグリッドジェネレータと互換性がある。 トレーニングに20以上の表面粗さのスキャンを必要とする機械学習とは異なり、フーリエモードベースの手法は、単一物理粗さスキャンを用いて均質な合成粗さフィールドを任意のサイズと範囲に外挿することができる。 文献からの電子顕微鏡粗さ画像を用いて5種類の合成粗さ場を生成する。 スペクトルエネルギーと2点相関スペクトルの比較は、合成場がスキャンの粗さ構造とスペクトルエネルギーに密接に近似していることを示している。

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